如何运用时空大数据探索前沿商业实践

时间空间数据和与其相关的经济计量和统计学研究是一门既传统又极具前沿性的研究科目。在当今大数据时代，时空数据驱动下的计量与统计研究尤其具有重大的理论和现实意义。伴随着移动设备的普及，相关数据的采集沉淀越来越容易，如何充分利用相关时空数据，在研究中发挥其应有的价值，得到对社会发展有价值的发现，成为了亟待突破和完善的重大课题。

除此之外，虞吉海老师还介绍了从空间相关性的视角来分析大气污染的治理。由于大气污染具有地理扩散的特点，在进行碳中和治理时，既要考虑到相邻省市的地理距离，还要考虑各个地区不同的经济差距——经济距离，以及政府的不同手段——政治距离。虞老师强调，空间计量经济学是与地理、经济、社会、政治等多种因素相关联的重要学科。

目前，虞老师已经在空间计量经济学领域取得了显著的研究成果，主要包括时变模型与空间面板数据的结合、空间权重矩阵的选择、空间滞后项的估计三个方面。通过梳理过去的研究，基于上述研究思路与视角，虞吉海老师继续展开新的学术探索之路，对双值数据（Dyadic Data）展开研究，例如国家之间的贸易往来、地区之间的人口流动是否受到其他因素或关系网络的影响。最后，虞老师向与会嘉宾和各位老师、同学展示了目前的两个重要研究方向，一是如何基于双值数据对空间相关性进行建模，二是在此基础上如何进一步与Tobit模型相结合，从而更好形象生动地刻画多种不同社会因素之间的多种多样的交互作用。

王老师希望在计算方面做到由线性向非线性的转变，利用大规模空间自回归模型的再抽样算法和大规模自回归模型的分布式计算方法来应对目前计算量上面临的挑战。基于这样的思路，我们提出了一个新的模型，叫做非线性回归模型。

（编辑：银川站长网）

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