NASA携手IBM发布HuggingFace平台最大开源地理空间AI基本模型

最近有宣传活动是由 IBM 与 Hugging Face 的开源人工智慧平台所联手进行的，基于美国宇航局（NASA）卫星数据构建的IBM watsonx.ai地理空间基础模型现已在Hugging Face 发布。它将成为Hugging Face上至今最大的地理空间基础模型，也是首个与NASA合作构建的开源AI基础模型。

作为与NASA签署的空间行动协议（Space Act Agreement）的一部分，IBM今年早些时候构建了一个用于处理地理空间数据的AI基础模型。现在，双方联手业内公认的开源领导者和Transformer模型库Hugging Face，共同发布上述地理空间基础模型，以扩大气候和地球科学研究中对AI技术的访问和应用，从而加速人工智能的创新。

相比于目前的领先技术，该模型仅使用同等条件下一半的标记数据，便实现了15%的效果改进。通过进一步的调优，该模型还可以应用于追踪森林砍伐、预测农作物产量、检测和监测温室气体等新任务。IBM和NASA的研究人员还与克拉克大学合作，将该模型用于时间序列分割（time-series segmentation）和相似性研究等领域。

此次发布紧随双方在今年早些时候联合发布的AI模型，后者旨在加速卫星图像分析、推动科学发现。这也是NASA为期十年的开源科学倡议的一部分，该倡议旨在建立一个更为开放、包容、协作的科学共同体。nasa希望通过这项倡议，使人们能够更好地了解太空中的天体运动，从而加深对宇宙的理解。

（编辑：银川站长网）

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