基于NASA卫星数据构建的AI地理空间基础模型在Hugging Face发售

最近，IBM和开放式人工智能平台Hugging Face联合宣告，基于美国宇航局（NASA）卫星数据构建的IBM watsonx.ai地理空间基础模型现已在Hugging Face发布。

它将成为Hugging Face上至今最大的地理空间基础模型，也是首个与NASA合作构建的开源AI基础模型。

该基础模型由IBM和NASA共同训练，使用了过去一年在美国大陆范围内的Harmonized Landsat Sentinel-2（HLS）卫星数据，并基于洪水和焚烧区域的标记数据进行了调优。相比于目前的领先技术，该模型仅使用同等条件下一半的标记数据，便更好的实现了产量15%的效果这方面的改进。

通过进一步的调优，该模型还可以应用于追踪森林砍伐、预测农作物产量、检测和监测温室气体等新任务。IBM和NASA的研究人员还与克拉克大学合作，将该模型用于时间序列分割（time-series segmentation）和相似性研究等领域。通过对比不同时间点的样本数据，发现在同一时间点，两组人群的平均预期寿命存在显著差异。

（编辑：银川站长网）

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