DeepMind实现AI可控核聚变新击破

去 年 ， DeepMind宣布已经进行了为期三年的秘密开发，首次成功用AI控制「托卡马克」内部等离子体。其重磅成果登上Nature。

时隔一年，谷歌AI团队在这一领域再次取得突破。

我们在最新的等离子体研究中成功提升了形态的精密度65%。

从「星际争霸」AI碾压人类，到AlphaGo大战李世石、AI预测蛋白质折叠，DeepMind已经将人工智能算法深入到了足以改世界的不同领域。

这次，DeepMind最新实验模拟结果，为RL电池实现动力系统精确均匀的放电调节指明了前进的道路。

这一里程碑式的成果，标志着「人造太阳」可控放电离人类终极能源的未来又近了一步。

此外，人类若能实现对等离子体电流、位置和形状的精确控制，还可以实现热排放，甚至对其能量的管理。

一直以来，科学家们致力于研究等离子体配置变化对这些相关量的影响。因此就需要能够用于新配置，以及围绕标称场景快速变化的系统。

传统上，等离子体的精确控制是通过等离子体电流、形状和位置的连续闭环来实现的。

（编辑：银川站长网）

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