Meta探寻基于HoloLens 2 + ChatGPT-3的AI生成式AR情景信息助理

对于像减肥或学一种新的语言这样的高水平目标(高效率和长期的目标)，人们可能不知道从何入手。另外，每个追求高水平目标的人士可能会根据自己的背景而采取不同的方式。

在另一方面，Meta正在积极探索AR眼镜，并设想了这样一个未来：支持全天候穿戴的AR设备将如同今天的智能手机一样无处不在。这样的AR设备可以捕获关于用户及其情景的信息，并使用相关联的所述相关信息向对应的用户进一步推荐相关行动及其相对应的目标客户的选择。

原行提出的建议显示在相关对象附近的场景中。每个建议都有一个行动名称（例如“使用瑜伽垫做瑜伽”）和一个行动支持的用户目标列表（例如“改善健身”、“改善心理健康”）。在当前原型中，建议是使用GPT-3预先生成，并手动添加到原型使用的JSON配置数据库中。

研究人员在一个模拟工作室公寓里进行了一项用户研究，并希望解决以下研究问题：

（1）人们如何体验人工智能生成的情景相关行动建议？这种体验与个人目前为追求目标而寻求和接受建议和动力的方法相比如何？

（2） 与其他来源（例如密切的社会关系、领域专家）的建议相比，用户如何看待人工智能生成的建议？

（3） 如何在AR中更好地提供人工智能生成的情境行动建议。

三组参与者的组成十分平衡，在信任智能推荐的程度、之前使用AR的经验、以及他们的年龄和性别等方面都是如此。

在研究开始时，参与者填写了一份简短的调查，并从七个目标中选择三个目标，包括改善健身、改善心理健康、与朋友联系、学习一门新语言和学习一项新技能等等。所述目标要么是他们积极追求的，要么是他们真正关心的。在这个过程中，你可以通过观察自己的行为来发现问题，然后采取措施解决问题。

（编辑：银川站长网）

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