Go服务器性能调优：14年营销实战QPS翻倍路径

　　去年十二月份那波营销活动，QPS直接冲到三万八，我盯着监控屏手都在抖——不是紧张，是气的。前年同样的活动，两万二就跪了，今年硬扛三倍流量，Go服务器的调优路子，真得跟同行唠唠。那天凌晨三点半，告警群突然炸锅，好几台机器的CPU飙到九十，开发在群里喊“是不是你们压测脚本没停？”，我原以为又是哪个二愣子没关测试接口，结果翻日志发现，真实用户流量正以每秒三百的速度往上窜。

　　机房冷得要命，我裹着羽绒服蹲在机柜前，屏幕反光里能看到自己呼出的白气。开发说“加机器呗”，我直接骂回去：“加机器有用还要调优干嘛？去年双十一我们加了五台，结果QPS涨了不到两千，最后发现是GC停顿卡脖子。”其实那会儿我手头没备份，连最近一次的pprof文件都没抓——谁让活动前三天开发刚改了内存分配策略，说“这次绝对没问题”，我信了他的邪。

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　　最后咬着牙改了连接池的MaxOpenConns和MaxIdleConns，从两百调到五百，顺便把WaitTimeout从三十秒砍到五秒。开发在旁边嘀咕“这样会不会撑爆数据库”，我白了他一眼：“数据库撑不住是它的事，现在先保住QPS。”改完配置重启，监控屏上的QPS曲线像坐了火箭，三万二、三万五、三万八……开发盯着曲线愣了半分钟，突然蹦出一句：“卧槽，这都行？”我冷笑：“你以为我这十四年白混的？优胜劣汰懂不懂？不把锁竞争、GC停顿、内存分配这些硬骨头啃下来，加十台机器也白搭。”

　　其实那晚还有个小插曲。凌晨四点，媳妇打电话问“咋还不回家”，我盯着监控说“在调优呢”，她回了句“你调优比陪我重要？”，我直接挂电话——这时候哪敢分心？后来发现，媳妇的电话是因我早上出门时说“今晚活动结束就回家”，结果忘了说“可能得通宵”。其实调优这事，跟家里人解释不清，他们总觉得“不就是改改代码吗”，可只有同行知道，一个锁没拆、一个GC参数没调对，能让QPS掉一半。

　　第二天早上，活动流量开始回落，我瘫在椅子上啃冷掉的泡面，开发凑过来问：“你昨天说的优胜劣汰，具体咋操作？”我咽下嘴里的面：“第一，别信‘加机器能解决一切’的鬼话；第二，用pprof、trace、火焰图这些工具，把瓶颈找出来，是锁就拆锁，是GC就调参数，是内存就优化分配；第三，改完配置必须压测，别像去年那样，改完直接上生产，结果QPS没涨，还多了一堆超时。”开发点头，我补了句：“其实最关键的是，得敢改——去年我改连接池参数前，手都在抖，怕把服务改崩了，但不改，活动就废了。”

　　现在回头看，那波调优能成功，真不是运气。十四年里，我见过太多“加机器解决一切”的案例，最后要么QPS涨不动，要么成本炸穿；也见过太多“不敢改配置”的怂货，活动一上就跪，跪了又怪“流量太大”。其实Go服务器调优，就跟打仗似的——你得知道敌人（瓶颈）在哪，得有武器（工具），更得有胆子（敢改）。优胜劣汰，说白了就是，谁敢啃硬骨头，谁就能活下来。

　　对了，那天活动结束后，我发现监控里有个goroutine泄漏，一直没报错，但堆积了三百多个。开发说“不影响QPS，先不管”，我直接开骂：“现在不影响，等下次流量翻倍呢？到时候你哭都来不及！”其实我也知道，他不是懒，是累了——通宵调优，谁不想早点回家？可运维这行，就是这样，今天偷的懒，明天都得还回来。下一步我打算把泄漏的goroutine查清楚，顺便把连接池的监控指标加到告警规则里——这事本来能避免，要是我活动前多抓几次pprof，早发现了。

（编辑：站长网）

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