数据科学与机器学习方式对网络安全的影响

实际上，网络安全主要依靠技术方法和流程，是为了保护计算机、网络、程序和数据免受攻击、损坏，或未经授权的访问。

一、研究挑战

国内外的研究人员已经考虑了从数据中提取信息的基本概念与原则，这些基本方法和基本原理是从大量的数据分析研究中得出的。从数据中合理地提取足够有用的信息应该通过按照已有的规范的步骤顺序来处理数据帧的整个自动化流程。

二、网络攻击安全挑战

这种风险通常与许多攻击相关，通常我们考虑三个安全因素，首先是威胁，即谁在攻击；其次是漏洞，即正在攻击什么；最后是影响，即攻击做了什么。安全事件是一种威胁到信息和系统的机密性、完整性或可用性的行为，可能导致大量或单个的系统和网络受到攻击的几种类型的网络安全事件有：

未经授权访问网络、系统或数据信息都是不安全的行为，存在很大的隐患；

恶意软件被故意设计成对计算机、客户端、服务器或计算机网络造成损害的程序或软件，对系统会产生巨大的影响；

拒绝服务（DOS）是一种攻击，旨在关闭机器或网络，使目标用户无法访问它；

钓鱼是恶意入侵行为，用于广泛的恶意活动，通过人与人之间互动完成，攻击者企图通过电子邮件、文本或即时消息，将自己伪装成受信任的个人或团体，参与获取敏感信息。这种网络犯罪主要针对的是企业用户，因为企业用户的数据安全意识相对较弱，所以更容易成为攻击目标。

（编辑：银川站长网）

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