可量化的搜索流量运用

在SEO的管理人员和操作人员中,经常遇到这样的困难和问题,所以有时在我们交流的时候会说SEO的人员应该是这个“神”也必须是这个“神”，每天应对老板、同事以及自己的各种“为什么”，在这些问题中，其中就会有类似“什么时候能涨？

那么，当我们把这些关键的数据指标列出来的时候，大家就有些明白了，这些指标其实是相互关联、作用的。

人员————站内数据————收录数据————搜索词数据————流量（ip）

         （常生）               （产生）               （产生）                   （产生）

多长时间完成才靠谱？这些在指标中的重要结点，就需要我们进行数据分析，要解析这些问题，需要先解析出来网站在搜索引擎现有的表现，才好预估，如何解析那：

1.收录比

站内的数据有多少被搜索引擎收录？这里就有个比值，我暂且粗略地叫它“搜索引擎收录比”用搜索引擎的收录量比上一个月站内浏览量数据（页面下载量的总量）。

2.流量比

这些关键词产生了多少流量那？这里也有个比值，暂且叫它“流量比”，用站内的流量比上关键词量（建议将数据模型的时间纬度拉长到半年以上，这样数据出来，会更加准确）；

分析下站点在搜索的表现：

1.      分析收录比： 40/20 = 2（2个数据产生一个收录，50%收录）

2.      分析关键词：20/4 = 5（5个页面产生一个关键词，5：1的关键词生产）

3.      分析流量比：8/4= 2 （1个关键词产生2个ip，宏观看单体关键词的流量情况）

4.      分析工作量：编辑每天40篇/每天*20人= 800篇文章/ 天

有人会说，如果我的某个大流量词排名上去了，那整体都会变化，但其实我想说的是，如果你将数据模型中的数据放大、时间拉长，你会发现，在宏观数据中，单体关键词的排名波动，对于整体流量的影响甚小，尤其是在大型网站中更加明显，因为，流量的支点在于长尾、长尾的支点在于内容，所以宏观数据里，流量的支点在于内容数据量，而非某几个大流量关键词的排名。这就是为什么我们要做内容营销的原因。当然，如果你是一个新媒体运营人员，可以考虑一下这个方法，毕竟，你的粉丝是不会骗你的。

（编辑：银川站长网）

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