人机协同 探寻AI与人的协作潜力及挑战

现在人和机器合作在职场上已经有很多实际的例子了。而人机协同在业界的流行，也促使越来越多的学者关注这一领域，以探究人在AI的协助下会产生什么样的行为、决策等变化。

基于这一问题，张颖婕回顾了学术界对不同情境下AI应用的最新研究，并介绍了AI技术在业界受到了哪些挑战。

关于人在人机协作中的行为特点，近年来的研究也做了不少探索尝试：一方面是AI-Aversion现象，即人由于缺乏信任、依赖个人经验和直觉、担忧低层次工种被取代等原因，对AI存在“抵制”，另一方面是Cyborg Effect现象，这是前者的极端方面，即AI给定决策建议后人的能动性下降，人更加依赖AI而不愿意主动决策。

先前的研究表明，消费者不太喜欢机器人客服，因为机器人客服不够聪明，无法与消费者共情。然而，随着人工智能技术的不断发展，如ChatGPT等智能AI的出现，这些问题正在逐渐解决。由于现在的人工智能AI产品已经越来越进化到与人相似的程度，越来越多的消费者认为可能长此以往下去会慢慢接受这些产品。

当AI已经成熟了，当世界上AI已经很普遍了，作为消费者的自己，会怎么样面对？在张颖婕看来，机器学习是一个向上走的趋势，会越来越智能，这是毋庸置疑的。作为消费者或者作为人这个群体来说，对人工智能的态度，已经或者即将不能用“AI不够聪明”来作为抵制AI产品的理由了。因为人工智能的发展速度实在是太快了，以至于我们根本无法预测未来的发展趋势。

（编辑：银川站长网）

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