AI+遥感 天空之眼中映出千行万业

利用“空中之眼”的说法来描述遥感技术的运用。它能够远距离、高精度地探测地球表面和大气层中的各种信息，提供全面、实时的数据支持，为资源调查、环境监测、灾害预警、科学研究等多个领域提供重要的支持和保障。

进入AI时代，AI算力的不断突破，算法模型的不断成熟，让“AI+遥感”充满了无限可能。AI技术的快速发展，也推动遥感技术在智能交通、智慧城市、公共安全等领域起到重要的作用。

“AI+遥感”能够做到自然资源多时相变化监测，有机会为开展国土空间、资源变化、自然环境和综合治理等卫星遥感监测，为自然资源管理、生态保护和修复、地质灾害应对、综合治理、督察执法等提供重要的技术支撑。

“AI+遥感”正在改变很多行业场景，但要改变传统遥感行业，挑战依然不小。

首先，仍有很多固化的传统业务思维需要打破，如国土、林业、农业等一些行业遥感调查与更新还在采用人工目视解译的工作方式，不仅耗时、费力、成本高、周期长，也无法满足当前经济社会快速发展对自然资源信息快速提取与更新的迫切需求。

其次，与遥感数据的获取能力相比，资源环境动态监测产品和信息服务能力远远滞后，国产遥感卫星的利用效率还很低，这会成为我国能否进行高精度区域资源环境遥感地下管线动态监测的瓶颈。

第三，从遥感产业来看，上游数据价值未发挥，中游缺少常态化数据供应，下游应用需求迫切但难以满足，产业协同能力尚需进一步提升。

也正是为了应对这些挑战，“秦岭西电遥感脑”预训练大模型由此应运而生。通过该平台，可以实现遥感数据的快速采集、分析、处理，从而为智慧城市建设提供决策支持。

（编辑：银川站长网）

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