自适应神经连接光子处理器现世

现今已经有一个被称为事件导向型体系结构的产物结合了德国的明斯特大学、英国的埃克塞特大学以及牛津大学的学者们的力量。该架构使用光子处理器，通过光来传输和处理数据。与大脑类似，这使得神经网络内的连接不断适应成为可能。

机器学习中的神经网络需要的是由外部兴奋信号激活并与其他神经元有连接的人工神经元。这些人工神经元之间的连接称为突触，就像生物原始神经元一样。研究团队使用了一个由近8400个光学神经元组成的网络，这些神经元由波导耦合相变材料制成。

研究表明，每个神经元之间的两个连接确实可以变得更强或更弱(突触可塑性)，且可形成新的连接，或消除现有的连接(结构可塑性)。与其他类似研究相比，突触不是硬件元件，而是根据光脉冲的特性进行编码。换句话说，根据光脉冲的相应发射波长和信号的强度进行编码，这使得在现代的一块射频芯片上集成数千个神经元并以光学方式连接它们已经成为可能。

与传统的电子处理器相比，基于光的处理器提供了更高的带宽，仅低能耗就可以执行复杂的计算任务。从长远来看，它将能以快速、节能的方式应用于人工智能。这样的技术可以帮助开发人员在设计过程中减少对硬件的依赖，同时保持系统的灵活性。

（编辑：银川站长网）

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