高通万卫星 组成式AI落地端侧 解密高通的软硬件AI大招

GACS 2023年全球人工智能处理器会议在深圳市的南山区成功举办了，在首日主题演讲开幕式上，高通AI产品技术中国区负责人万卫星分享了主题为《终端侧AI是AI的未来》的主题演讲。

尊敬的各位嘉宾，各位同行，大家上午好！很荣幸作为高通中国的代表参加这次峰会并进行演讲，我非常期待能跟各位一起共同推动AI产业在中国的繁荣发展。今天我给大家带来的演讲主题是终端AI是AI的未来。

一、终端侧AI加速落地，高通已深耕终端侧AI多年

随着去年Stable Diffusion、Midjourney和GPT的火爆，生成式AI的概念在以指数速度在我们普通大众中普及。前面有嘉宾也分享了，ChatGPT是有史以来最快的，只花了两个月的时间就拥有了1亿使用者的应用。

二、生成式AI发展三大趋势，终端侧AI势不可挡

下面我想谈一谈我们观察到的，生成式AI当前的发展趋势。

第一个趋势，生成式AI的成本。我们这里举了一个例子，单就网络搜索为例，使用生成式AI的新技术跟传统的办法相比，每次搜索的成本提升10倍。考虑到还有各种各样的生成式AI应用正在涌现，以及全球数十亿的用户，显而易见，云经济将难以支撑生成式AI的规模化发展。

第二个趋势，我前面也提到，现在数据的模态非常多，有文本、图像，音乐、语音等等，基础模型正在向多模态扩展，也就是说用户可以随意输入任意模态的数据，可以得到与之对应的任意模态的输出数据，也就是所谓的“X to X”。

第三个趋势，我们能看到现在的基础模型变得越来越强大，但同时垂直领域模型的参数量变得越来越小，比如说GPT-3总的参数量在1750亿，但是Meta发布的Llama，包括国内的百川等模型，他们的相对参数量相对来说要相对小一些很多，一般的可能只有70亿或者甚至是130亿。

跟大参数量基础模型相比，这些相对较小参数量的大模型在某些垂直领域，性能依然十分强大，这也是为什么我们认为在未来，我们非常有机会将这些模型在终端侧部署，让更广泛的大众能够享受到生成式AI给我们的生活、工作、娱乐带来的各种变革。人工智能的发展是一个不断迭代的过程，我们希望通过我们的技术能够帮助我们的客户，让他们的产品更加智能。

（编辑：银川站长网）

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