运用多卫星太阳诱导叶绿素荧光评估极端干旱对旱地植被的影响

旱灾是世界范围内最为危险的自然现象之一，对生态、水资源、农业和社会经济都会造成重大影响。随着气候变化的加剧，干旱事件的频率和强度可能会增加，因此研究植被对极端干旱的相应规律和机理，对应对气候变化具有重要意义。

使用的数据集包括基于 EUMETSAT’s MetOp-A和 MetOp-B反演的SIF 数据集，基于 Sentinel-5 Precursor TROPOMI 反演的SIF 数据集，以及基于 MODIS 的植被冠层绿度指数的 EVI 数据集；此外，包括 SPEI，ERA-5，DLCD 等气候及土地利用数据集，以及地面观测的碳动量数据。通过识别极端干旱区域，通过评估得出不同类型地表的植被对季节性干旱的影响的相应。

总的来说，SIF 和 EVI 表现出了与旱地植被对这种极端事件的空间和时间响应相似的特征。

作者发现，无论在 16 天或是月尺度上，EVI 所捕获的受干旱影响区域的百分比始终高于 SIF。EVI 的标准化异常值比 SIF 更显著复数的原因可能是由于极端干旱引起的植被减少导致广阔内陆地区的季节循环增幅几乎没有增加。

总的来说，本文使用多源卫星的 SIF 观测，研究了干旱对澳大利亚旱地植被 SIF 和 EVI 的空间和时间响应。与湿润/亚湿润生态区域的干旱程度增加相比，SIF 和 EVI 的降幅在干旱/半干旱植被中表现出相当的负异常，无论是在极端干旱还是中等干旱条件下，这表明半干旱生态系统对水文气候变化的敏感性和脆弱性最大。该研究首次揭示了中国西北地区半干旱地区植被的空间格局特征，为该地区的生态安全提供了重要的科学依据。

（编辑：银川站长网）

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