数仓大揭秘 一篇文章带你步入神秘的数据世界

想必许多人曾有过了解，即所谓的数据仓库集存，数据仓库即一个数据存储系统，它可以从不同的系统中收集数据，并对数据做相应的处理，以为企业提供决策支持。这篇文章里，作者就对数据仓库、包括数据库、数据中台等概念做了解读和分析，一起来看。

一、什么是数据仓库？

数据仓库是一个用于存储、管理和分析大量结构化和非结构化数据的集中式数据库系统。它从不同的源系统中收集数据，并将这些数据进行清洗、整合和转换，以便能够支持复杂的商业智能和数据分析应用程序。

数据仓库是一个集成、非易失的、以主题为导向的数据存储系统，旨在支持企业决策和数据分析需求。它具有高性能信息查询、历史数据存储和数字化决策支持的特点，为千千万万的企业管理人员提供了无与伦比的准确、全面和及时的信息基础。

二、为什么要有数据仓库？

数据仓库可以对业务数据进行整合、清洗和转换，提高数据的质量和一致性，同时也提供更好的查询和分析性能。数据仓库不仅可以提供实时数据查询，还可以支持历史数据及趋势的分析，为企业提供更全面的数据视图和高效的数据分析能力。如果不搭建数据仓库，直接把业务数据拿来分析，可能会存在以下几个问题：

速度问题：业务数据通常以事务方式记录在各自的系统中，随着数据量的增加，数据查询和处理速度可能会变慢。由于业务数据的数量庞大和多样化，直接对其进行数据分析可能导致数据查询和处理的速度明显降低。

数据冗余问题：企业内部的业务数据通常存在重复的情况。当多个系统中存在相同的数据时，如果不进行整合和清洗，数据分析过程中可能会出现重复计算或不一致的数据结果。

数据不一致问题：由于业务数据来自不同的系统和部门，数据之间可能存在不一致性。这个问题可能由于不同系统使用的数据格式和标准不同，也可能由于数据来源不同等因素导致。因此，如何有效地解决这个问题，是企业信息化建设的重要课题。本文通过对企业信息化建设中存在的问题进行分析，提出了一些解决方案。

（编辑：银川站长网）

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