卫星衍生地表数据结合

探究活火山外表形变能有效地预知和评估即将到来的地震或山体滑坡，建立及评估最新的数字表面模型 (Digital Surface Models, DSM) 是评估快速地形变化、熔岩喷发量或活火山顶增长速度的重要方法。

基于此，来自意大利国家地理和火山研究所的Gaetana Ganci博士及其团队研发出一种从多源卫星图像更新DSM的程序，利用多源DSM的互补特性进行感知交互，将该研究成果发表在 Remote Sensing 期刊。

本研究根据100 m分辨率建立了200~1500 m的方形补丁，通过合并所有噪声最小的补丁计算出14个DSM，最终获得了由三个卫星衍生融合的分辨率为1 m的DSM，如图2所示，复盖区域为12 × 8 km，最低海拔为1080 m，北缘最高点为3347 m，研究表明大楼的高度在过去的6年内约不断增加了大约60 m。

本文介绍了一种能够自动去除卫星光学图像中的噪声和伪影的DSM新融合算法，用于推导埃特纳峰顶地区2021 DSM。算法表现出优异的性能，即使在远程位置也能提供详细的远程数据集，运行时间短，无需进行后处理操作。该程序已应用于世界上最活跃的火山之一——埃特纳火山，该火山在过去二十年中有10次侧翼喷发和数百次山顶喷发，造成持续不断的形态变化。因此，需要不断更新DSM，以便对火山产物进行准确的测绘和量化，以及对火山灾害进行监测、预测和评估。这些工作的开展，对于确保人类生存环境的安全具有重要意义。

（编辑：银川站长网）

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