火山引擎ByteHouse助力大地量子精准 高效预估天气

随着气象技术的进步和城市的设施更加完备，气象监测服务能力在不断提高，实现短期甚至中长期的气象预测成为可能。

短期、长期的天气形势预测，不仅能帮助相关行业、有关部门针对性地进行极端天气防范准备，降低气象灾害带来的影响；还可以提升对风力、水力等可再生能源的利用效率，实现可持续发展，推动环境保护。

预测一个地理位置的气象情况，实际是根据周围的观测站点的大量信息，做重合面积的地理信息查询，包括经纬度、温度、湿度等具体数值。除此之外，大自然中变幻莫测的风、雨、云、电，也会为数据的计算能力和实时查询也带来了巨大的难点。具体可以包括以下三点：

第一，地理信息数据处理能力，业务需要丰富的geo函数，用于整合海量的历史气象数据，对目标点位/区域实现天气预测；第二，高时效性查询需求，风场、云层预测等模型需要实时查询能力，快速做到结果反馈；第三，由于查询的接口众多，高并发扩展也是交互式业务不可或缺的能力之一。

据介绍，ByteHouse起初是基于开源ClickHouse引擎进行技术架构重构和优化。但相比起原生的ClickHouse，火山引擎ByteHouse基于独家自研的高可用引擎及查询优化器，可以为企业提供快速、稳定、安全的查询服务和数据写入性能。通过bytehouse，用户可以轻松实现对文件系统的快速访问，同时也可以通过自定义的方式，实现对存储空间的灵活调配。

（编辑：银川站长网）

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