量子扩散 让独立集难题的解在量子态空间中自然 涌现”

是考虑一组社交关系网，利用最具代表性的网络节点，网络中的边代表两人互相认识，而网络中一群相互认识的人，我们可以用一个由相应顶点两两连接构成的子图表示，并称之为团。

在过去的几十年里，由于量子绝热算法在解决一般基态问题方面比经典算法具有潜在的加速能力，因此人们付出了巨大的努力来设计和扩展量子绝热算法的能力，这些算法在计算化学、材料科学、机械制造等领域有着广泛的应用。

绝热量子计算的时间复杂度是指完成绝热演算所需的时间，与哈密顿量的本征能隙有关。具体地说，如果系统处于基态，在绝热演化过程中，基态与第一激发态之间的能隙Δ将给出系统演化速度的上限，当Δ越小时，系统的演化速度就越慢。

虽然上述传统的由HB到HP的绝热演化方案简单且常用，但如何选择合适的初始哈密顿量HB使得能隙Δ尽量大仍是一项具有挑战性的任务。对于大多数的选择，能隙Δ会随系统大小n指数减小，这样得到的量子绝热算法是指数慢的，和相应的经典搜索算法比一般来说没有明显的优越性。

所有基态（对应独立集问题所有解）的相干叠加态an|gn，最后，我们通过量子投影测量读出这个波函数中包含的解的信息，从而解决相应的独立集问题。这便是我们最近实验工作中用于求解独立集问题的量子算法的基本演算流程。由于量子计算机具有非常强大的运算能力，因此它可以在任何时间、任何地点进行计算。

（编辑：银川站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!