Google DeepMind最新研究 怎样将人类价值观融入AI

上周五, Google DeepMind正式宣布成立,将原 DeepMind 和 Google Brain 所有 AI 人才整合到一个团队，希望增加其在大模型竞赛中的竞争力，以及加快其实现通用人工智能（AGI）的步伐。

随着 AI 变得更加强大，并更深入地融入我们的生活，如何使用和部署 AI 的问题变得更加重要了。应用什么价值观来指导 AI？是谁的价值观？又是如何选择的？

这些问题揭示了原则所发挥的作用——驱动 AI 大大小小决策的基本价值观。对于人类来说，原则有助于塑造我们的生活方式和我们的是非感。对于 AI 来说，原则塑造了 AI 涉及权衡的一系列决策的方法，如选择优先考虑生产力还是帮助最需要的人。

我们从哲学中获得灵感，找到了更好地确定指导 AI 行为的原则的方法。具体来说，我们探讨了一个被称为 “无知之幕” 的概念——一个旨在帮助识别群体决策的公平原则的思想实验——如何能够应用于 AI。

AI 研究人员的一个关键目标是使 AI 系统与人类价值观相一致。然而，对于以一套单一的人类价值观或偏好来管理 AI 并没有达成共识——我们生活在一个人们拥有不同背景、资源和信仰的世界。鉴于这种不同的意见，我们应该如何为这项技术选择原则？

虽然这一挑战是在过去十年中出现的，但如何做出公平决定的广泛问题在哲学上有着悠久的历史。在 20 世纪 70 年代，政治哲学家 John Rawls 提出了 “无知之幕” 这一概念，以此作为有效解决这一结构性问题的办法。

Rawls 认为，当人们为一个社会选择正义的原则时，他们应该想象自己在这样做的时候并不知道自己在这个社会中的特殊地位。例如，他们的社会地位或财富水平。在没有这些信息的情况下，人们就不能以利己的方式做出决定，而应该选择对每个人都公平的原则。如果你想成为一个好父母，你必须学会倾听孩子的声音，不要让自己的意见左右孩子的想法。

（编辑：银川站长网）

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