人工智能也许将先于人类发现外星生命

AI的新成员,正“疯狂”学习如何发现外星生命。

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研究小组发现，在将人工智能和统计生态学相结合后，他们的这个模型能够将系外行星生物指印的探测成功率提高到87.5%。而在一般随机情况下，生物指印的探测成功率不足10%。与此同时，它还可以剔除掉大量无效对象，将工作量减少97%，以便科学家将精力放在那些最有成功可能的研究对象身上。

此处原是一个高原盐湖，但湖水已干涸，终年经受着强紫外线的轰击。这是一个对生命极不友好的环境。研究人员在此拍摄了近8000张照片，收集了大约1000份环境样本，用来探测那些生活在盐堆、岩石和矿物晶体中的光合细菌。这些细菌的排泄物即是一种生物印记。科学家希望在地球以外的世界里，甚至能够通过不断地寻找这样的印记来重新发现存在过的生命。

科研小组还动用了无人机对Salar de Pajonales进行拍摄，这可以模拟探测器在环火星轨道上拍摄的照片。通过数据分析，人工智能发现微生物在那里的分布并非全然随机，而是倾向于“热点”聚集，这些“热点”大多和水有关。

在探索外星世界之前，这个人工智能将先“疯狂”学习如何在地球上的种种极端环境中寻找生命。研究人员希望它能够先对叠层岩化石和耐盐微生物基因组的位置和分布进行预测；然后将学习对象拓展到温泉、永久冻土层和普通岩石身上。在这项研究中，研究人员利用3d打印技术制作了一个微型模型，该模型可以用于研究叠层岩石的形成机制。

（编辑：银川站长网）

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