面对未来的智能知识管理系统的探索与构建

用户知识化作业需要的是系统的内部,更深入地理解。随着技术发展日新月异，企业级应用和知识化工作平台需要以新的思维进行全方位重构。除了前面讲的业务流程场景化，以知识模板为主体重构知识工作平台，还需要特别注意以下几个方面：

人工智能是关于知识的学科，怎样表示知识及怎样获取知识并使用知识的学科，探索企业智能化及AI驱动的服务，是未来的发展趋势。

Wiki解决了互联网上结构化信息的链接和组织问题。但是对数据输入（ data input）没有很好的提供易于使用的用户体验。 目前的挑战是找到最有效的流程，把非结构化信息如何转换为结构化信息，以供作者日后查阅的参考和其它系统相互之间的检索。

只识管理系统的特征

我认为一个有用的KB（Knowledge base）系统都应该具有以下特征：

强大的组织结构（organization scheme）

信息的核心是链接(WIKI)

投入最小的信息输入（input）工作量

组织的半自动化(Semi-automation)运转

提供强大的可视化（visualizations）操作

支持所有媒体类型（media types）

易于导航（navigable）

易于分享（Sharing）

数据导出（Data export）

拥抱开源（Open source）

跨平台（Cross-platform）

下面我将以上特征扩展讲解。

强大的组织方案（A Powerful Organization Scheme）

这是区分PKB和记笔记应用程序的特征。 组织方案不应仅限于分层架构或仅限于标记架构。 相反，它应该足够强大以将节点链接在一起（我将输入的实体称为节点）并单独标记它们。 这两个概念（链接和标记）非常强大，相互补充，提供有关节点及其关系的额外信息。

这是最重要的基本特征。如果只是想把文件一堆放在那里，只关注KB的输出是没有意义的。 我们希望所有类型的资源都能轻松输入。这样就可以在不影响输出的情况下进行查询，而不是一个一个地查询。

（编辑：银川站长网）

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