改善了搜索引擎排名靠的是提高数据库的效率与质量

分析了影响网站速度的因素，从而提高了用户体验：分析了网站响应速度对搜索引擎优化的影响，并且性能优化有很多种：网站前端代码优化、文件压缩等，但是这些并不是影响性能的主要因素。

有几种方法可以优化数据库性能。以下是一个基于索引和SQL语句的昨天网站性能优化的简单示例：

截至目前，一个多月的数据量约为60万条（由于早期数据操作错误，一次上传数据超过10万条）。到目前为止，谷歌已经收录了1000多万条（网站上线后，当收藏量达到10万左右时，标题已经修改了两次，所以收录了一段时间，现在正在慢慢恢复。下一篇文章将分享关于网站数据更新量和标题修改对网站SEO的影响的数据，平均每天抓取2-3万个数据。

本文主要是对数据库性能优化和网站SEO优化进行数据比较。当我们关注网站周边的SEO时，我们也应该关注网站的表现。630ms和238ms的用户看不到，但400 ms的差距对蜘蛛捕捉有巨大影响。下面是一个简单的计算：

爬行量=爬行总时间÷单页停留时间（如国平老师在培训中所说）。在不考虑总停留时间的情况下，可以通过减少单个页面的停留时间来增加网站的爬行量，通过选择性的提高每个多边形页面的影像显示时间和处理器的速度优先级来减少单个页面的不必要的响应时间：

在这里，简单地计算页面加载时间作为页面停留时间（当然，页面加载时间和页面上的蜘蛛停留时间是两个不同的概念，这里只是一个简单的计算）：

如果蜘蛛在网站上的总停留时间为10小时，每个页面的响应时间为600毫秒，则一天内可以抓取的页面为（不包括其他因素）：

对于一个站点的优化来说，60000到180000之间的抓取差距非常大。当然，这只是一个理想的数据。但是还有其他因素可以影响数据抓取，这些模型化数据只是搜索引擎的一个参考。

（编辑：银川站长网）

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