复杂的数据需求的MySQL方案是啥样的

今天就跟大家聊聊有关复杂的数据需求的MySQL方案是怎样的，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

  前些天处理了一个需求，当时的数据库环境是Oracle，我算是想尽了Oracle相关的方案，而且在问题的处理过程中，还在不断的琢磨，如果失败了还有什么其他的方案。

  所以尽管Oracle这么一个成熟的商业数据库，做起来还是有些难度，需要一些额外的技巧，比如规避bug,间接实现需求等。

  但是换个角度，2亿多数据的表，其实MySQL也不是新鲜事儿了。如果MySQL碰到了这种情况，该怎么处理呢。

 假设业务需求还是不变，如下：

  业务同学反馈，数据库中有一个表数据量很大，因为要做一期活动，需要近期的数据，以前的旧数据可以考虑清理。清理多少旧数据呢，差不多是99%的量，数据量有多大呢，差不多两个亿。所以这个需求听起来蛮简单，但是业务同学明确希望能够保持业务的可持续性，这样一来就对实现方案有了一些选择。

  这个看起来简单的需求，有下面的一些补充信息，数据库为MySQL 5.6,数据量有2亿，数据查询效率非常差，99%以上都是脏数据，需要清理，开发同学是根据时间范围来进行查询；表里的数据只有insert,没有update和delete。

优化查询，目前是基于时间范围来查询，经过评估需要给这个表添加索引

清理数据，表里有两亿数据，但是要清理绝大部分数据。

保证业务的可持续性，每10分钟会做一次统计分析，数据会实时录入系统

把表修改为分区表，把旧数据放入一个分区，新数据放入另一个分区，变更之后删除就分区即可

如此一来，给这个表添加索引就是亟待解决的关键问题。

MySQL里面的online DDL功能还是很不错的，对于索引的操作，5.6版本支持还是很全的。

（编辑：银川站长网）

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