MySQL慢查询日志举例剖析
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这篇文章主要介绍“MySQL慢查询日志举例分析”，在日常操作中，相信很多人在MySQL慢查询日志举例分析问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”MySQL慢查询日志举例分析”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！ 慢查询日志，顾名思义就是记录执行比较慢查询的日志。 查看是否开启慢查询日志： show variables like '%slow%'; 打开慢查询日志。修改MySQL的配置文件my.cn一般是在/etc目录下面，加上下面三行配置后重启MySQL。 slow_query_log = ON slow_launch_time = 2 slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow_query.log slow_launch_time只能精确到秒，如果需要更精确可以使用一些第三方的工具比如后面介绍的pt-query-digest。 注意：我这里用的MySQL版本是5.6，不同版本的MySQL开启慢查询的配置是不同的，比如5.6之前的某些版本是ong_query_time, long_query_time和log-slow-queries。可以先在终端执行show variables like '%slow%';查看下当前版本具体配置是什么。 也可以在终端通过设置全局变量来打开慢查询日志： set @@global.slow_query_log = ON; 保存慢查询日志到表中 MySQL支持将慢查询日志保存到mysql.slow_log这张表中。通过@@global.log_output可以设置默认为TABLE，FILE和TABLE只能同时使用一个。 set @@global.log_output='TABLE'; 我们可以使用下面的语句来模拟慢查询： select sleep(10); 慢查询日志分析 1、可以使用MySQL自带的mysqldumpslow工具。使用很简单，可以跟-help来查看具体的用法。 # -s：排序方式。c , t , l , r 表示记录次数、时间、查询时间的多少、返回的记录数排序； # ac , at , al , ar 表示相应的倒叙； # -t：返回前面多少条的数据； # -g：包含什么，大小写不敏感的； mysqldumpslow -s r -t 10 /slowquery.log #slow记录最多的10个语句 mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /slowquery.log #按照时间排序前10中含有"left join"的 2、可以导到mysql.slow_query表中，然后通过sql语句进行分析。 3、使用第三方工具，下面会有介绍。 Percona Toolkit介绍 percona-toolkit是一组高级命令行工具的集合，用来执行各种通过手工执行非常复杂和麻烦的mysql和系统任务。这些任务包括： 检查master和slave数据的一致性 有效地对记录进行归档 查找重复的索引 对服务器信息进行汇总 分析来自日志和tcpdump的查询 当系统出问题的时候收集重要的系统信息 安装percona-toolkit非常简单，到官网下载.tar.gz包： wget percona.com/get/percona-toolkit.tar.gz tar -zxvf percona-toolkit-2.2.5.tar.gz 然后依次执行下面的命令： perl Makefile.PL make make test make install 默认的会被安装在/usr/local/bin目录下。执行man percona-toolkit可以查看安装了哪些工具。 这是因为缺少相应包，.pm包实际上perl的包，运行下面的命令安装即可： yum install -y perl-Time-HiRes 如果安装过程中出现” Error Downloading Packages”错误，尝试yum clean all后再安装。使用其Percona Toolkit中其他工具也可能会遇到类似的问题，按照提示安装相应的perl包就可以了。 Percona Toolkit整个工具箱提供了非常多实用的工具，具体的使用方法可以参看官方文档。 下面有选择的给大家介绍几个有用的工具。 pt-query-digest pt-query-digest可以从普通MySQL日志，慢查询日志以及二进制日志中分析查询，甚至可以从SHOW PROCESSLIST和MySQL协议的tcpdump中进行分析，如果没有指定文件，它从标准输入流（STDIN）中读取数据。 最简单的用法如下： pt-query-digest slow.logs 整个输出分为三大部分： 1、整体概要（Overall） 这个部分是一个大致的概要信息(类似loadrunner给出的概要信息)，通过它可以对当前MySQL的查询性能做一个初步的评估，比如各个指标的最大值(max)，平均值(min)，95%分布值，中位数(median)，标准偏差(stddev)。这些指标有查询的执行时间（Exec time），锁占用的时间（Lock time），MySQL执行器需要检查的行数（Rows examine），最后返回给客户端的行数（Rows sent），查询的大小。 2、查询的汇总信息（Profile） 这个部分对所有”重要”的查询(通常是比较慢的查询)做了个一览表: 每个查询都有一个Query ID，这个ID通过Hash计算出来的。pt-query-digest是根据这个所谓的Fingerprint来group by的。举例下面两个查询的Fingerprint是一样的都是select * from table1 where column1 = ?，工具箱中也有一个与之相关的工具pt-fingerprint。 select * from table1 where column1 = 2 select * from table1 where column1 = 3 Rank整个分析中该“语句”的排名，一般也就是性能最常的。 Response time “语句”的响应时间以及整体占比情况。 Calls 该“语句”的执行次数。 R/Call 每次执行的平均响应时间。 V/M 响应时间的差异平均对比率。 在尾部有一行输出，显示了其他2个占比较低而不值得单独显示的查询的统计数据。 3、详细信息 这个部分会列出Profile表中每个查询的详细信息： 包括Overall中有的信息、查询响应时间的分布情况以及该查询”入榜”的理由。 pt-query-digest还有很多复杂的操作，这里就不一一介绍了。比如：从PROCESSLIST中查询某个MySQL中最慢的查询： pt-query-digest –processlist h=host1 从tcpdump中分析： tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt 从一台机器上讲slow log保存到另外一台机器上待稍后详细分析： pt-query-digest --review h=host2 --no-report slow.log 还可以跟一些过滤条件。详见官方文档：http://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.2/pt-query-digest.html 另外结合一些第三方工具还能生成相应的报表，可以参考这里：http://biancheng.dnbcw.info/mysql/433514.html 建议：当slow log很大的时候最好还是将日志文件移到其他机器上进行分析。 pt-index-usage 这个工具主要是用来分析查询的索引使用情况。 pt-index-usage slow_query.log --h localhost --password 123456 详细的用法 –help查看再对照官网就差不再赘述。 注意使用这个工具需要MySQL必须要有密码，另外运行时可能报找不到/var/lib/mysql/mysql.sock的错，简单的从/tmp/mysql.sock链接一个就行了。 重点要说明的是pt-index-usage只能分析慢查询日志，所以如果想全面分析所有查询的索引使用情况就得将slow_launch_time设置为0，因此请谨慎使用该工具，线上使用的话最好在凌晨进行分析，尤其分析大量日志的时候是很耗CPU的。 整体来说这个工具是不推荐使用的，要想实现类似的分析可以考虑一些其他第三方的工具，比如：mysqlidxchx, userstat和check-unused-keys。网上比较推荐的是userstat，一个Google贡献的patch。 Oracle是可以将执行计划保存到性能视图中的，这样分析起来可能更灵活，但是目前我还没找到MySQL中类似的做法。 pt-upgrade 这个工具用来检查在新版本中运行的SQL是否与老版本一样，返回相同的结果，最好的应用场景就是数据迁移的时候。 pt-upgrade h=host1 h=host2 slow.log pt-query-advisor 静态查询分析工具。能够解析查询日志、分析查询模式，然后给出所有可能存在潜在问题的查询，并给出足够详细的建议。这个工具好像2.2的版本给去掉了，有可能是因为对性能影响比较大新版本直接去掉了。 总结:上面这些工具最好不要直接在线上使用，应该作为上线辅助或故障后离线分析的工具，也可以做性能测试的时候配合着使用。 SHOW PROFILE SHOW PROFILE是Google高级架构师Jeremy Cole贡献给MySQL社区的，它可以用来MySQL执行语句时候所使用的资源。默认是关闭的，需要打开执行下面的语句： set profiling = 1;#这个命令只在本会话内起作用。 执行简单的SHOW PROFILES可以看到打开profiling之后所有查询的执行时间。 执行SHOW PROFILE [TYPE] FOR QUERY Query_ID可以看到MySQL执行某个查询各个步骤的各项性能指标的详细信息： 如果没有指定FOR QUERY则显示最近一条查询的详细信息。TYPE是可选的，有以下几个选项： ALL 显示所有性能信息 BLOCK IO 显示块IO操作的次数 CONTEXT SWITCHES 显示上下文切换次数，不管是主动还是被动 CPU 显示用户CPU时间、系统CPU时间 IPC 显示发送和接收的消息数量 MEMORY [暂未实现] PAGE FAULTS 显示页错误数量 SOURCE 显示源码中的函数名称与位置 SWAPS 显示SWAP的次数 MySQL在执行查询语句的时候会有很多步骤，这里就不一一赘述了，用到的时候网上搜下就行。需要特别说明的是Sending data这个步骤，给人感觉是MySQL把数据发送给客户端的耗时，其实不然，这个步骤包括了MySQL内部各个存储之间复制数据的过程，比如硬盘的寻道。 （编辑：银川站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
