MySQL中的索引怎样优化
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这篇文章主要介绍了MySQL中的索引如何优化的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇MySQL中的索引如何优化文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。 使用索引优化 索引是数据库优化最常用也是最重要的手段之一,通过索引通常可以帮助用户解决大多数的MySQL的性能优化问题。 数据准备 use world; create table tb_seller( sellerid varchar(100), name varchar(100), nickname varchar(50), password varchar(60), status varchar(1), address varchar(100), createtime datetime, primary key(sellerid) ); insert into tb_seller values('alibaba','阿里巴巴','阿里小店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'), ('baidu','百度科技有限公司','百度小店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'), ('huawei','华为科技有限公司','华为小店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00'), ('itcast','传智播客教育科技有限公司','传智播客','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'), ('itheima','黑马程序员','黑马程序员','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00'), ('luoji','罗技科技有限公司','罗技小店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'), ('oppo','oppo科技有限公司','oppo官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00'), ('ourpalm','掌趣科技股份有限公司','掌趣小店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'), ('qiandu','千度科技','千度小店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','2','北京市','2088-01-01 12:00:00'), ('sina','新浪科技有限公司','新浪官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'), ('xiaomi','小米科技','小米官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','西安市','2088-01-01 12:00:00'), ('yijia','宜家家居','宜家官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'); -- 创建组合索引 create index index_seller_name_sta_addr on tb_seller(name,status,address); 避免索引失效应用-全值匹配 该情况下，索引生效，执行效率高。 -- 避免索引失效应用-全值匹配 -- 全值匹配，和字段匹配成功即可，和字段顺序无关 explain select * from tb_seller ts where name ='小米科技' and status ='1' and address ='北京市'; explain select * from tb_seller ts where status ='1' and name ='小米科技' and address ='北京市'; 避免索引失效应用-最左前缀法则 该情况下，索引生效,执行效率高。 -- 避免索引失效应用-最左前缀法则 -- 如果索引了多列，要遵守最左前缀法则，指的是查询从索引的最左前列开始，并且不跳过索引中的列 explain select * from tb_seller ts where name='小米科技';-- key_lem:403 explain select * from tb_seller ts where name='小米科技' and status ='1';-- key_lem:410 explain select * from tb_seller ts where status ='1' and name='小米科技' ;-- key_lem:410，依然跟顺序无关 -- 违反最左前缀法则，索引失效 explain select * from tb_seller ts where status ='1';-- 违反最左前缀法则，索引失效 -- 如果符合最左前缀法则，但是出现跳跃某一列，只有最左列索引生效 explain select * from tb_seller where name='小米科技' and address='北京市';-- key_lem:403 避免索引失效应用-其他匹配原则 该情况下，索引生效，执行效率高。 1、情况一 -- 避免索引失效应用-其他匹配原则 -- 范围查询右边的列，不能使用索引 explain select * from tb_seller where name= '小米科技' and status >'1' and address='北京市';-- key_lem:410,没有使用status这个索引 -- 不要在索引列上进行运算操作，索引将失效。 explain select * from tb_seller where substring(name,3,2) ='科技';-- 没有使用索引 -- 字符串不加单引号，造成索引失效。 explain select * from tb_seller where name='小米科技' and status = 1 ;-- key_lem:403，没有使用status这个索引。 2、 情况二 explain中的extra列 extra含义using filesort说明mysq|会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取，称为“文件排序" ,效率低。using temporary需要建立临时表(temporary table)来暂存中间结果，常见于order by和group by;效率低using indexSQL所需要返回的所有列数据均在一棵索引树上，避免访问表的数据行，效率不错using where在查找使用索引的情况下，需要回表去查询所需的数据using index condition查找使用了索引，但是需要回表查询数据using index；using where查找使用了索引，但是需要的数据都在索引列中能找到，所以不需要回表查询数据，但是再加有个password。 3、情况三 如果MySQL评估使用索引比全表更慢，则不使用索引。is NULL , is NOT NULL有时有效,有时索引失效。in走索引，not in索引失效。单列索引和复合索引，尽量使用符合索引。 创建了单一的三个索引，最后面where全使用了但explain显示只用了index_name 关于“MySQL中的索引如何优化”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！ （编辑：银川站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
