MongoDB中group by可以用于什么 有哪些应用

在实际应用中，我们有时候会遇到“MongoDB中group by能用于什么，有哪些应用”这样的问题，我们该怎样来处理呢？下文给大家介绍了解决方法，希望这篇“MongoDB中group by能用于什么，有哪些应用”文章能帮助大家解决问题。

mongodb使用group by：

我们比较熟悉的group by 的sql语句select key from table groupby key,而mongoDB没提供SQL那样通过Group By就轻松实现数据库的分组功能，我们通过接口来实现的

db.collection.group({ key, reduce, initial[, keyf] [, cond] [, finalize] })

1.MonogoDB数据库中添加订单的数据

/* 0 */

{

 "_id" : ObjectId("552a330e05c27486b9b9b650"),

 "_class" : "com.mongo.model.Orders",

 "onumber" : "002",

 "date" : ISODate("2014-01-03T16:03:00Z"),

 "cname" : "zcy",

 "item" : {

   "quantity" : 1,

   "price" : 4.0,

   "pnumber" : "p002"

  }

}

/* 1 */

{

 "_id" : ObjectId("552a331d05c275d8590a550d"),

 "_class" : "com.mongo.model.Orders",

 "onumber" : "003",

 "date" : ISODate("2014-01-04T16:03:00Z"),

 "cname" : "zcy",

 "item" : {

   "quantity" : 10,

   "price" : 2.0,

   "pnumber" : "p001"

  }

}

/* 2 */

{

 "_id" : ObjectId("552a333105c2f28194045a72"),

 "_class" : "com.mongo.model.Orders",

 "onumber" : "003",

 "date" : ISODate("2014-01-04T16:03:00Z"),

 "cname" : "zcy",

 "item" : {

   "quantity" : 30,

   "price" : 4.0,

   "pnumber" : "p002"

  }

}

/* 3 */

{

 "_id" : ObjectId("552a333f05c2b62c01cff50e"),

 "_class" : "com.mongo.model.Orders",

 "onumber" : "004",

 "date" : ISODate("2014-01-05T16:03:00Z"),

 "cname" : "zcy",

 "item" : {

   "quantity" : 5,

   "price" : 4.0,

   "pnumber" : "p002"

  }

}

2.MongoDB实现分组并统计

1）我们要对日期和产品编码进行分组，并计算相同的产品的数量

 Sql语句：

Select date, pnumber,sum(quantity) as total from orders,items group by date, pnumber

（少了两张表的关联的条件）

  MongoDB：

       db.orders.group({

          key: { date:1,'item.pnumber':1},

          initial : {"total":0},

         reduce : function Reduce(doc, out) {

        out.total+=doc.item.quantity

   } });

2）实现一天卖出了多少个产品，金额是多少，平均价格是多少

  db.orders.group({

       key: {date:1},

      initial :{"total":0,"money":0},

     reduce : function Reduce(doc, out) {

     out.total+=doc.item.quantity;

          out.money+=doc.item.quantity*doc.item.price;

        },

    finalize : function Finalize(out) {

         out.avg=out.money/out.total

         returnout;

    }

  });

 3）keyf的使用

 keyf 对日期进行处理并以作为key来进来分组

 db.orders.group({

   keyf: function (doc){

   return{'month':doc.date.getMonth()+1};

 },

 initial :{"total":0,"money":0},

 reduce : function Reduce(doc, out) {

    out.total+=doc.item.quantity;

          out.money+=doc.item.quantity*doc.item.price;   

},

 finalize : function Finalize(out) {

         out.avg=out.money/out.total

         returnout;

  }

});

以上就是关于“MongoDB中group by能用于什么，有哪些应用”的介绍了，感谢各位的阅读，希望这篇文章能帮助大家解决问题。

（编辑：银川站长网）

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