MongoDB中的关系有几种 怎样理解

这篇文章主要讲解了“MongoDB中的关系有几种，如何理解”，文中的讲解内容简单、清晰、详细，对大家学习或是工作可能会有一定的帮助，希望大家阅读完这篇文章能有所收获。下面就请大家跟着小编的思路一起来学习一下吧。

MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系。

文档间可以通过嵌入和引用来建立联系。

MongoDB 中的关系可以是：

1:1 (1对1)

1: N (1对多)

N: 1 (多对1)

N: N (多对多)

接下来我们来考虑下用户与用户地址的关系。

一个用户可以有多个地址，所以是一对多的关系。

以下是 user 文档的简单结构：

{

"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),

"name": "Tom Hanks",

"contact": "987654321",

"dob": "01-01-1991"

}

以下是 address 文档的简单结构：

{

"_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),

"building": "22 A, Indiana Apt",

"pincode": 123456,

"city": "Los Angeles",

"state": "California"

}

嵌入式关系

使用嵌入式方法，我们可以把用户地址嵌入到用户的文档中：

{

"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),

"contact": "987654321",

"dob": "01-01-1991",

"name": "Tom Benzamin",

"address": [

{

"building": "22 A, Indiana Apt",

"pincode": 123456,

"city": "Los Angeles",

"state": "California"

},

{

"building": "170 A, Acropolis Apt",

"pincode": 456789,

"city": "Chicago",

"state": "Illinois"

}]

}

以上数据保存在单一的文档中，可以比较容易的获取和维护数据。 你可以这样查询用户的地址：

>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})

注意：以上查询中 db 和 users 表示数据库和集合。

这种数据结构的缺点是，如果用户和用户地址在不断增加，数据量不断变大，会影响读写性能。

引用式关系

引用式关系是设计数据库时经常用到的方法，这种方法把用户数据文档和用户地址数据文档分开，通过引用文档的 id 字段来建立关系。

{

"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),

"contact": "987654321",

"dob": "01-01-1991",

"name": "Tom Benzamin",

"address_ids": [

ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),

ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")

]

}

以上实例中，用户文档的 address_ids 字段包含用户地址的对象id（ObjectId）数组。

我们可以读取这些用户地址的对象id（ObjectId）来获取用户的详细地址信息。

这种方法需要两次查询，第一次查询用户地址的对象id（ObjectId），第二次通过查询的id获取用户的详细地址信息。

>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})

>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})

到此这篇关于“MongoDB中的关系有几种，如何理解”的文章就介绍到这了,更多相关MongoDB中的关系有几种，如何理解内容，欢迎关注群英网络技术资讯频道，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

（编辑：银川站长网）

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