MongoDB快速翻页如何做 代码是什么
|
这篇文章主要介绍“MongoDB快速翻页怎样做，代码是什么”的相关知识，下面会通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“MongoDB快速翻页怎样做，代码是什么”文章能帮助大家解决问题。 一个典型的场景是需要在你的用户界面中显示你的结果。如果你是批量处理的数据，同样重要的是要让你的分页策略正确，以便你的数据处理可以规模化。 接下来，让我们通过一个例子来看在MongoDB中翻阅数据的不同方式。在这个例子中，我们有一个CRM数据库的用户数据，我们需要通过翻阅浏览和在同一时间显示10个用户。所以实际上，我们的页面大小是10。下方是我们的用户文档的结构： { _id, name, company, state } 方法一：Using skip() 和 limit() MongoDB本身支持分页操作使用 skip() 和 limit() 指令。skip(n)指令告诉MongoDB，它应该跳过“n”结果和limit(n)指令指示MongoDB，它应该限制结果长度为“n”结果。通常情况下，你将使用 skip() 和 limit() 指令，但为了说明情况，我们提供了控制台命令，这样也能达到相同的结果。同时，为了代码比较简洁，限制检查代码被排除在外。 //Page 1 db.users.find().limit (10) //Page 2 db.users.find().skip(10).limit(10) //Page 3 db.users.find().skip(20).limit(10) ........ 一般来说，检索页面n，代码是这样的： db.users.find().skip(pagesize*(n-1)).limit(pagesize) 然而，随着数据的大小增加，这种方法出现严重的性能问题。其原因是在每次执行查询时，建立了完整的结果集，那么服务器必须从收集的开始走到指定的偏移量。当偏移量增加时，这一过程会变得越来越慢。同时，这个过程没有有效地使用索引。所以，当你有较小的数据集时，典型的“skip() ”和“ limit() ”的方法是有用的。如果您正在使用大数据集，您需要考虑其他方法。 方法二：Using find() 和limit() 以前的方法不能很好扩展其原因是skip() 命令。因此，本节的目标是实现分页不使用skip()命令。为此，我们将利用在存储数据中的自然顺序，比如时间戳或文档中存储的标识。 在这个例子中，我们将使用“_id”存储每个文档。“_id”是一个MongoDB 的ObjectID结构，即 12 字节结构包含了时间戳、机械加工、进程标识符、计数器等。总体思路如下 ： 检索当前页中的最后一个文档 _id 在下一个页面检索文件大于此”_id” //Page 1 db.users.find().limit(pageSize); //Find the id of the last document in this page last_id = ... //Page 2 users = db.users.find({'_id'> last_id}). limit(10); //Update the last id with the id of the last document in this page last_id = ... 这种方法利用内在的规则存在_id字段。也因为“_id”字段是默认的查找操作，它是非常好的性能指标。如果你使用的字段没有被索引，那么你在操作中会受到困扰，所以确保字段被索引是非常重要的。 同样，如果你希望数据按照特定顺序进行排序分页的话，那么你还可以使用sort()条款与上述技术。重要的是要确保排序过程是利用索引来获得最佳性能。您可以使用.explain()后缀来查询。 users = db.users.find({'_id'> last_id}). sort(..).limit(10); //Update the last id with the id of the last document in this page last_id = ... 以上就是关于“MongoDB快速翻页怎样做，代码是什么”的介绍了，感谢各位的阅读，希望这篇文章能帮助大家解决问题。如果想要了解更多知识，小编每天都会为大家更新不同的知识。 （编辑：银川站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
