推进跨越语言操作系统错误的日志监测技巧的研究和实践

使用现有方法的记录数据收集中，主要包括推送和拉取两种采集方式。拉取方式是指在日志收集服务器按照相关协议规定的传输方式，拉取客户端的日志数据到服务端进行存储分析等工作;推送方式是指在客户端在开启相应的网络端口后使用对应的传输协议将日志推送到日志收集服务器上进行后续的存储分析等工作。

Drain的算法准确率最好，解析速度位于前三名，进一步地结合国产操作系统日志的特点，本文设计师最终成功的采用了Drain的解析处理的思想对日志进行一致性模板数据的抽取。

LaBSE模型由两个共享参数的12层堆叠双向Transformer编码器组成，包括 768个隐藏层和一亿一千万个参数组成，主要是基于注意力机制实现的。

（1）自注意力机制

注意力机制(Attention Mechanism，AM)附加在神经网络的隐藏层之上，它可以了解隐藏层的输出单元中各个值的重要性，并动态的地调整它们的权重。

（2）Transformer

Transformer实现了编码器-解码器(Encoder-Decoder)模块，其完全依赖于每个编码器和解码器中的多头自注意力机制，已经被证明在解决句法解析和语言翻译等自然语言处理领域方面表现出色。一种基于光纤光栅传感技术的水质监测系统。它包括光纤光栅传感器、数据采集模块、信号处理模块、控制模块和显示模块。

（编辑：银川站长网）

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