利用 AI 加强网络的防护了解其方法

似乎没有更好的解决方案来对付这个问题了。

1. 恶意代码和恶意活动的检测

通过分析DNS流量人工智能可自动对域名进行分类，以识别C2、恶意、垃圾邮件、钓鱼和克隆域名等域名。在AI应用以前，主要依赖黑名单来管理，但大量更新的工作繁重。尤其是黑产使用域名自动生成技术，在创建大量域名的同时还不断地切换域名，这时就需要使用智能算法来学习、检测并阻止这些黑域名。

2. 加密流量分析

目前超过80%的互联网流量是加密的，除了解密以外，传统的手段无能为力。

加密流量分析已经在实践中发挥了作用，至少能够帮助用户不至于在日益增长的加密流量面前完全抓瞎。但由于这项技术还处于新兴发展阶段，暂时不需要投入太多的成本和精力。

3. 检测伪造图片

一种利用递归神经网络和编码过滤器的AI算法可以识别“深度伪造”，发现照片中的人脸是否已被替换。此功能对于金融服务中的远程生物识别特别有用，可防止骗子通过伪造照片或视频，将自己伪装成可以获得贷款的合法公民。

4. 语音、语言和语音识别

这种AI技术能够在非机读格式的情况下读取非结构化信息，通过结合那些已知的来自各种移动网络设备的结构化数据，计算机的丰富数据可以无懈可击地精准迅速地做出判断。

5. 检测未知威胁

基于统计数据，AI可推荐使用哪些保护工具或是需要更改哪些设置，以自动化地提高网络的安全性。而且，由于反馈机制，AI处理的数据越多，给出的推荐就会越准确。例如，麻省理工学院的AI2，对未知威胁的检测，准确率高达85%。此外，智能算法的规模和速度是人类无以比拟的。当然，这些技术都是基于大数据的分析，并不是所有的数据都能用来进行决策。

（编辑：银川站长网）

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