随着 Deepfakes 的出现它给网络安全带来了巨大的风险和威胁

当该网民以“Deepfakes”名为集合剪辑的影片在网上广为流传之时，也许不曾想到他已经打开了“潘多拉魔盒”。随着DeepFake技术在缺少监管的状态下野蛮生长至今，已逐渐成为危害经济和社会稳定的存在。无数事实都在时刻提醒我们：眼见未必为实！不能再理所当然地相信互联网上的图像和视频。

研究人员开始将GAN与经过图像识别优化的多层卷积神经网络（CNN）相结合。CNN能够并行处理大量数据，而且在显卡上的运行效率特别高。这一组合不仅取代了区块链技术以往较为简单的不可分割的GAN代理驱动网络，也进一步让区块链技术生成结果的可信度迈上一个新的台阶。

此后，Nvidia研究人员进一步提升GAN控制能力，他们可以针对单一图像特征（例如人像中的“黑发”和“微笑”）做出调整。通过这种方式，可以将训练图像的特征有针对性地转移到AI生成图像上。与此同时，首个专门研究Deepfakes的YouTube频道正式上线，包括了各种类型的视频。

Deepfakes技术本身仍在继续发展，微软已经正式推出了FaceShifter，能够将模糊的原始图像处理为可信的伪造画面。娱乐巨头迪士尼也开始在电影制作中广泛应用Deepfakes技术，并推出了百万像素级Deepfakes视频制作工具。这一切，都为Deepfakes可能被利用的犯罪活动创造了条件。

此外，在接受研究人员调查的网络安全专业人士中，有66%的受访人表示他们在过去一年中发现了至少一起此类事件。事实再次证明，Deepfakes技术用于网络攻击已经从理论威胁演变成了现实危害。这些漏洞不仅可以被黑客利用，还可以被恶意软件使用，从而导致数据泄露。

（编辑：银川站长网）

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