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使用 Go 编写的一款流控制记录工具

发布时间:2023-10-31 10:55:02 所属栏目:安全 来源:
导读:今天给大家推荐一款使用Go语言编写的流量回放工具 -- goreplay;工作中你一定遇到过需要在服务器上抓包的场景,有了这个工具就可以助你一臂之力,goreplay的功能十分强大,支持流量的放大、缩小,并且集成了ElasticS

今天给大家推荐一款使用Go语言编写的流量回放工具 -- goreplay;工作中你一定遇到过需要在服务器上抓包的场景,有了这个工具就可以助你一臂之力,goreplay的功能十分强大,支持流量的放大、缩小,并且集成了ElasticSearch,将流量存入ES进行实时分析;

废话不多,我们接下来来看一看这个工具;

goreplay介绍与安装

项目地址:https://github.com/buger/goreplay

goreplay是一个开源网络监控工具,可以实时记录TCP/HTTP流量,支持把流量记录到文件或者elasticSearch实时分析,也支持流量的放大、缩小,还支持频率限制;goreplay不是代理,无需任何代码入侵,只需要在服务相同的机器上运行goreplay守护程序,其会在后台侦听网络接口上的流量,goreplay的设计遵循 Unix 设计哲学:一切都是由管道组成的,各种输入将数据复用为输出;可以看一下官网画的架构图:

goreplay的安装也比较简单,只需要在https://github.com/buger/goreplay/releases 下载对应操作系统的二进制文件即可,我的电脑是mac的:

解压缩后就是一个二进制文件gor,将其添加到您的环境变量中,方便我们后续的操作;

使用示例

实时流量转发

首先我们要准备一个Web服务,最简单的就是用Gin 快速实现一个helloworld,替大家实现好了:https://github.com/asong2020/Golang_Dream/tree/master/code_demo/gin_demo;

import (

"flag"

"github.com/gin-gonic/gin"

)

var Port string

func init() {

flag.StringVar(&Port, "port", "8081", "Input Your Port")

}

func main() {

flag.Parse()

r := gin.Default()

r.Use()

r1 := r.Group("/api")

{

r1.GET("/ping", func(c *gin.Context) {

c.JSON(200, gin.H{

"message": "pong",

})

})

}

r.Run("localhost:" + Port)

}

因为资源有限,这里我用一台电脑起两个进程来模拟流量转发,分别启动两个web服务分别监控端口号8081、8082:

$ go run . --port="8081"

$ go run . --port="8082"

现在我们请求8081端口:

$ curl --location --request GET 'http://127.0.0.1:8081/api/ping'

可以看到8082端口同样被请求了:

流量放大、缩小

goreplay支持将捕获的流量存储到文件中,实际工作中我们可以使用捕获的流量做压力测试,首先我们需要将捕获的流量保存到本地文件,然后利用该文件进行流量回放;

还是上面的Web程序,我们将端口8081的流量保存到本地文件:

$ sudo gor --input-raw :8081 --output-file ./requests.gor

然后我们对8082端口进行流量缩小测试,缩小一倍:

gor --input-file "requests_0.gor" --output-http="http://127.0.0.1:8082|50%"

调整百分比就是进行流量放大、缩小,这里我们缩小了一倍,可以看到只有2次请求到了8082端口;我们可以调整流量回放的速度,比如我们调整流量以10倍速度进行重播:

$ gor --input-file "requests_0.gor|1000%" --output-http="http://127.0.0.1:8082|50%" # 1000%就是放大10倍

流量写入到ElastichSearch

goreplay可以将捕获的流量导出到Es中,只需要执行如下命令:

$ gor --input-raw :8000 --output-http http://staging.cm --output-http-elasticsearch localhost:9200/gor

我们不需要提前创建索引结构,他将自动创建,具体结构如下:

type ESRequestResponse struct {

ReqURL string `json:"Req_URL"`

ReqMethod string `json:"Req_Method"`

ReqUserAgent string `json:"Req_User-Agent"`

ReqAcceptLanguage string `json:"Req_Accept-Language,omitempty"`

ReqAccept string `json:"Req_Accept,omitempty"`

ReqAcceptEncoding string `json:"Req_Accept-Encoding,omitempty"`

ReqIfModifiedSince string `json:"Req_If-Modified-Since,omitempty"`

ReqConnection string `json:"Req_Connection,omitempty"`

ReqCookies string `json:"Req_Cookies,omitempty"`

RespStatus string `json:"Resp_Status"`

RespStatusCode string `json:"Resp_Status-Code"`

RespProto string `json:"Resp_Proto,omitempty"`

RespContentLength string `json:"Resp_Content-Length,omitempty"`

RespContentType string `json:"Resp_Content-Type,omitempty"`

RespTransferEncoding string `json:"Resp_Transfer-Encoding,omitempty"`

RespContentEncoding string `json:"Resp_Content-Encoding,omitempty"`

RespExpires string `json:"Resp_Expires,omitempty"`

RespCacheControl string `json:"Resp_Cache-Control,omitempty"`

RespVary string `json:"Resp_Vary,omitempty"`

RespSetCookie string `json:"Resp_Set-Cookie,omitempty"`

Rtt int64 `json:"RTT"`

Timestamp time.Time

}

goreplay提供了太多的功能,就不一一介绍了,可以通过执行help命令查看其他高级用法,每个命令都提供了例子,入手很快;

$ gor -h

Gor is a simple http traffic replication tool written in Go. Its main goal is to replay traffic from production servers to staging and dev environments.

Project page: https://github.com/buger/gor

Author: <Leonid Bugaev> leonsbox@gmail.com

Current Version: v1.3.0

-copy-buffer-size value

Set the buffer size for an individual request (default 5MB)

-cpuprofile string

write cpu profile to file

-exit-after duration

exit after specified duration

-http-allow-header value

A regexp to match a specific header against. Requests with non-matching headers will be dropped:

gor --input-raw :8080 --output-http staging.com --http-allow-header api-version:^v1

-http-allow-method value

Whitelist of HTTP methods to replay. Anything else will be dropped:

gor --input-raw :8080 --output-http staging.com --http-allow-method GET --http-allow-method OPTIONS

-http-allow-url value

A regexp to match requests against. Filter get matched against full url with domain. Anything else will be dropped:

gor --input-raw :8080 --output-http staging.com --http-allow-url ^www.

-http-basic-auth-filter value

A regexp to match the decoded basic auth string against. Requests with non-matching headers will be dropped:

gor --input-raw :8080 --output-http staging.com --http-basic-auth-filter "^customer[0-9].*"

-http-disallow-header value

A regexp to match a specific header against. Requests with matching headers will be dropped:

gor --input-raw :8080 --output-http staging.com --http-disallow-header "User-Agent: Replayed by Gor"

goreplay底层也是调用Libpcap,Libpcap即数据包捕获函数库,tcpdump也是基于这个库实现的,Libpcap是C语言写的,Go语言不能直接调用C语言,需要使用CGo,所以goreplay可以直接使用谷歌的包github.com/google/gopacket,提供了更方便的操作接口,基于goreplay封装了input、output,在启动的时候通过命令行参数解析指定的input、output,input读取数据写入到output中,默认是一个input复制多份,写多个output,多个input之前是并行的,但是单个intput到多个output是串行的,所以input-file会有性能瓶颈,压测的时候需要开多个进程同时跑来达到压测需求;

goreplay的源码有点多,就不在这里分析了,大家感兴趣哪一部分可以从gor.go的main函数入手,看自己感兴趣的部分就可以了。

(编辑:银川站长网)

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