了解一下私隐运算是如何保障你信息安全的如何

最近有媒体报道称，Twitter遭受了网络攻击，原因是存在安全性问题，有超过540万个账户的联系方式泄露。每年关于数据泄露的事件屡见不鲜，这仅仅说明的是众多电子商务行业数据泄露导致新闻失控的中具典型代表性的一小部分的一条。

因此，越来越多的政府、组织和企业开始重视隐私保护问题，如何从源头上防止隐私泄露，隐私计算的出现为数据安全提供了解决方案。

1 什么是隐私计算

隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下，实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的；在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。

2 隐私计算的政策现状

数据安全是数据的基础性需求，数据隐私则是建立在数据安全基础之上的数据价值理念。

针对数据安全与隐私问题，国内外近几年已初步形成了由法律法规、规范性文件及技术标准等组成的多层次法律政策体系，为我国隐私计算技术发展提质增效提供了非常有利的政策环境背景，极大地强化了社会公众的数据安全保障。

3 隐私计算技术

隐私计算是一个新兴的跨学科综合技术，涉及密码学、机器学习、硬件、BI 分析等。目前，隐私计算技术通常分为以下四种：安全多方计算、联邦学习、可信执行环境、多方中介计算。随着人工智能、大数据、云计算等技术的发展，数据量呈爆炸式增长，如何保护用户隐私成为一个亟待解决的问题。

（编辑：银川站长网）

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