不应对AI视为网络安全的解决之道

谈论最新的互联网安全性技术时，AI无疑是一个高频出现的词汇，总是被反复提及。当前的网络攻击形势愈发严峻，安全人员对于利用AI技术保护数字资产表现出了极大热情。

研究人员发现，AI技术在网络安全方面的应用弊端主要包括以下几点：

1、过度依赖大数据

掌握充分的数据是AI技术应用的基础，如果不考虑数据质量和充分性，AI的准确性就会无法保证。如果组织希望利用AI技术检测网络威胁、预测攻击并做出相应的反应，就必须通过机器学习算法模型提供大量的真实数据训练它。

2、数据泄露 

就保护数据隐私而言，处理数据的人越少越好。因为在网络安全领域为实施AI技术创建基础环境既不容易也不便宜，它需要高水平专业技术技能支撑。

3、黑客的目标

网络犯罪分子也在将紧跟网络安全趋势视为首要任务。随着AI技术在网络安全方面的应用受到广泛关注，他们正竭尽所能地利用这一趋势。

4、AI应用技能不足

拥有一个良好的网络安全环境并不是只靠部署最新的技术就能实现，而是需要能够理解安全防护技术的原理并有效地利用它。除非是一名专业的高水平网络安全人士，否则很难随心所欲地具备即使是彻底系统性地使用人工智能AI技术的知识和技能。

5、不切实际的期望

AI技术在网络安全领域的过度炒作让很多用户产生了不切实际的期望。似乎有了AI，就可以不用担心网络攻击了。但这是一个不能实现的承诺，因为AI技术远非完美。AI安全系统是由人设计的，因此根本无法避免漏洞的存在。而且，即使ai安全系统可以保护用户免受黑客攻击，但也不能保证不会出现其他安全问题。

（编辑：银川站长网）

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