在实施了多重保障措施的基础上如何应对数据的畅通安全风险

“现在把数据看作为新的投入要素，数据到数据要素经历了资源化、资产化和资本化的三级演进。”魏亮讲道。他认为在数据流通的过程中，数据安全的内涵也不断拓展，数据安全保护的对象也从传统的数据安全拓展到三个层次。

在流通数据层面：参与流通的数据形态日益丰富，数据资产梳理和分类分级难度加大。

首先，对于大中型企业而言，承载企业数据的底层平台种类多，数据体量庞大，类型丰富，增加了内容自动化识别难度和成本。其次，数据形态、内容、场景的变化影响数据分类分级的策略，据调查研究发现，41.7%的企业认为数据一直处于动态变化，数据分类分级难以保持。最后，在规则制定和落地实施方面，各地区、部门数据分类分级制度的定位和规则理解存在差异，我们的企业是否可以平衡电子商务业务高速发展和安全的思路以及方式还是有待探索。

在流通活动层面，数据资源高度集中，日趋复杂的新技术、多样化的新设备的应用、各种类型的新应用场景引发越来越多的数据滥用、愈演愈烈的数据污染等问题。

数据流通属于典型的卖方市场，一些平台企业借助“数据+算法”强化对用户锁定和设计平台之间互通障碍，甚至滥用数据，不利于数据要素价值的充分释放。其次，人工智能在深度学习过程中，需要大量数据样本和算法练习，存在数据被污染而导致误判危险。再次，数据流通市场化建设推动数据加速从企业内部流通延伸至外部共享、交易和使用，也增加了数据要素流通的后链路风险。最后，数据安全问题日益凸显，如何保障数据安全成为亟待解决的问题。

（编辑：银川站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!