识别和应对AI网络钓鱼攻击的几条规则

當着Chatbot等人工智慧軟件广泛使用的时候，企业是时候开始了解如何加强防范基于人工智能（AI）的网络攻击了。

1.全面认知威胁

目前，AI在网络攻击方面最重要的应用就是欺诈性内容生成，凡是能使用ChatGPT的人都可以生成格式规范、以假乱真的文本。对于企业的安全防护者，需要充分认识到，AI技术的这种本领只会变得更加强大。

2. 开展网络钓鱼模拟

要企业应对网络钓鱼攻击的实战能力，唯一的方法就是进行测试。模拟使用AI生成的内容进行网络钓鱼活动是对抗威胁的重要部分。模拟钓鱼活动应从设定具体的目标入手，并且利用可以度量的指标来指导测试。模拟网络钓鱼活动还有助于摸清AI工具在生成有效欺骗内容方面的实际水平。这将有助于安全人员准确评估实施相关措施的必要性。

3. 用AI对付AI

用AI来对付AI是未来网络安全技术发展的重要部分。网络钓鱼攻击检测将是企业整体网络和基础设施安全战略的关键部分，当AI辅助的网络基础设施侦察和攻击检测能力相结合时，对基于网络钓鱼攻击的恶意软件的检测效率将会大大提升。

4. 加强身份验证

基于密码的身份验证技术本质上难以应对AI网络钓鱼活动的攻击，因此，企业需要找到一些可以抵御AI网络钓鱼的新方法。通行密钥被认为是防范AI网络钓鱼的有效验证模式之一，尽管该技术仍需要进一步完善，但其应用正变得越来越主流。此外，多因素身份验证（MFA）也是企业应该具备的身份验证能力，因为如果需要第二道身份验证环节，将会大大增加攻击者实际访问到系统资源的难度。企业在进行网络安全策略设计时，一定要考虑到企业的业务特点，以及企业的网络环境，这样才能更好的保护企业的网络安全。

（编辑：银川站长网）

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