浅析网络爬虫技术

在互联网上搜集资料的工具通常被称作网络爬虫、网络搜索工具或者自动程序，可以将其理解为一个在互联网上自动提取网页信息并进行解析抓取的程序。

理论上来说，任何编程语言都可以用来编写网络爬虫，只有难易之分。因为网络爬虫本质上只是对目标服务器发起HTTP请求，并对HTTP响应做出处理，提取关键信息进行清洗入库。这里的服务器可以理解为要爬取的网站站点，爬虫程序发起一次HTTP请求，网站服务器对请求做出一次响应，就构成了一次网络爬虫行为，但是仅仅发起请求是不完整的，还需要将网站返回回来的信息进行数据解析和数据清洗，将最终需要的数据存储到数据库或是本地文件里，才算是完成了一整套的爬虫流程。

通常来说，开发一个网络爬虫主要有两个途径，一个是根据请求包和解析包从头开始爬虫编写，另一个是基于现行的爬虫框架，进行框架化开发。

如今流行的网络爬虫框架Scrapy，其基于异步Twisted引擎，将爬虫请求的每个阶段都进行了拆分，并建立了钩子，能够让开发者在每一阶段进行定制化开发，可以大大加快网络爬虫的开发速度，并且其异步特性可以很好地实现并发爬取。

通用网络爬虫又叫全网爬虫，顾名思义，它的目标数据是整个互联网，爬取的数据极为丰富，因此常用于搜索引擎当中。它们往往从一些种子URL出发，辗转爬取最终拓展到整个网络。在爬虫流程里讲过，一个爬虫程序的设计离不开发起请求，解析页面和内容存储三个方面。既然要存储海量的互联网数据，那这类爬虫对于爬虫的性能和数据的存储空间就会具有高要求，而且因为URL数量过多，一些通用网络爬虫常常无意之中会忽略搜索引擎的爬行重放的页面的顺序，并且采取不断循环并发的模式来提高搜索引擎的爬取速度。

正是因为它要爬取海量的数据，所以此类爬虫的爬取策略常常需要进行严格的设计与实践。就目前而言，深度优先爬取策略和广度优先爬取策略是较为常见的。不过真正应用于实践当中的通用网络爬虫策略往往会非常复杂，并且穿插各类算法在其中。因为这些算法的使用，使得很多时候我们无法直接使用这些算法，只能通过一些特殊的方法进行处理。

（编辑：银川站长网）

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