人工智能和网络安全 防范新显露的威胁

与此同时，科技带来的危机也与日俱增。网络犯罪是一项大生意;黑客正在使用越来越先进的方法闯入系统并窃取数据。人工智能可能是击败这些邪恶力量的答案。人工智能可以帮助识别实时出现的新威胁，甚至可以通过采用机器学习算法和预测分析来预测未来的攻击。

随着网络威胁的快速发展和复杂化，人工智能 ( AI ) 已成为识别和阻止网络威胁的关键。人工智能系统可以比人类更快地分析大量数据，以找到表明网络攻击的新模式。

基于人工智能的网络安全系统持续监控网络和用户活动，以建立典型行为的基线。然后，他们可以寻找可能指向攻击的异常情况。例如，如果用户突然下载异常大量的数据或从陌生位置签到，人工智能系统可以检测到潜在的危险行为。

总体而言，人工智能有望通过利用数据和算法检测新威胁并支持信息安全来彻底改变网络安全。当与人类判断和监督相结合时，人工智能会带来新的风险，例如旨在欺骗人工智能系统的对抗性攻击，但它对于避免当今的网络威胁更为重要。如果没有人工智能，当代攻击的速度和范围可能会使网络武器竞赛取得进展。

包含好代码和坏代码的大型数据集用于训练机器学习算法。在了解每种类型的特征后，算法可以分析新文件或电子邮件，以确定它们是否可能是危险的。

机器学习分析电子邮件和网页以识别网络钓鱼行为。在确定一段内容是否真实或是否试图窃取数据或安装恶意软件时，算法会考虑包括文字、格式、发件人信息、链接和图像在内的元素。随着网络钓鱼和电子邮件变得更加复杂和有针对性，人工智能机器学习仍然是必不可少。

每个漏洞带来的危险程度各不相同。人工智能 (AI) 根据通用漏洞评分系统(CVSS) 分数、可利用性、主动针对漏洞的恶意软件活动以及问题影响的资产等因素评估漏洞。然后 AI 对漏洞进行排名，以便安全团队可以首先关注最大的威胁。优先级排序保证安全团队有效地使用他们的时间和资源。这些工具可以帮助企业管理员了解哪些漏洞是可以利用的，哪些漏洞是不可以利用的。

（编辑：银川站长网）

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