几大端点安全挑战及其克服办法

对于很多公司而言，掌握每一个网络终端的现在情况都是一片茫然，网络犯罪团伙、高级持续性威胁(APT)组织和其他网络攻击者知道，大多数企业都没有对端点进行精确的统计。这些网络攻击者也非常清楚端点安全和身份保护之间的巨大差距，他们使用ChatGPT和其他生成式人工智能工具来提升他们的攻击技巧，并发动网络攻击。

这份报告还声称，78%的企业定期衡量其网络运营改进的投资回报率。正如行业媒体在多次采访首席信息安全官时发现的那样，整合是重中之重。波士顿咨询集团(BCG)在研究中发现，防火墙、用户认证和访问管理以及端点保护平台是首席信息安全官寻求整合支出的最常见领域。简而言之，端点安全平台要想在预算中占有一席之地，就必须能够提供更强的弹性。

来自端点的实时遥测数据是成功的端点安全策略的基础，可以识别正在进行的入侵或破坏。它对于识别每个端点的硬件和软件配置，以及每个级别(文件、进程、注册表、网络连接和设备数据)也是非常宝贵的。

攻击指标(IOA)必须实现自动化，以提供准确、实时的数据，以便了解网络攻击者的意图并阻止入侵尝试。CrowdStrike公司是第一个推出人工智能攻击指标(IOA)的公司，它利用实时遥测数据来保护终端。该公司表示，人工智能攻击指标(IOA)与基于传感器的机器学习和其他传感器防御层进一步工作。它还利用实时遥测数据来检测网络威胁，并将其转化为可视化报告。这些技术的结合使得攻击者无法追踪任何数据泄露事件。

（编辑：银川站长网）

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