大数据分析和数据仓库的组合以及应对网络安全难题

数据驱动的政府部门、公司和组织的资源都集中，它们使用现代化技术有效地存储、使用和收集数据，以便在需要时对其进行挖掘。

企业通常采用一个公共平台来处理这些数据，这些数据被分析并转换为有价值的信息，使用更少的时间和高效的工具。

适当的集成是至关重要的，它将进一步用于决策、状态和性能报告、商业智能等。

大数据是什么?

由企业收集的大量数据，无论是结构化的还是非结构化的数据，用于竞争优势、机器学习、人工智能阶段或其他类似的预测项目，被称为大数据。

管理系统用于存储、分析和处理数据。业务智能、增长和业务健康理解企业挖掘组织好的数据。甚至在紧急情况下发现错误也是有帮助的。

该公司有三种实时存储和管理数据的方式。

内部部署：内部部署数据仓库建议组织设置物理服务器和管理系统来评估其信息。

云存储：这些存储设施是在线的，没有物理来源。其服务器由其他公司管理和拥有，包括隐私政策、条款和条件。

混合仓库：这种类型的数据存储意味着它在服务器上物理可用。不同行业的企业还会根据自身的需要以不同的结构化的方式将企业的数据不可避免地转移到不同的云存储中。

由于所有数据都传输到一个地方，因此企业更容易随时跟踪和访问数据，因为数据存储在一个地方，既安全又灵活。

结构和组织变得简单，不再需要重复的人工转移，从而节省时间和空间。

中央访问环境提供更好的可定制安全性，因为第三方无法在未经授权的情况下进入特定的数据库。如果您正在寻找一种简单的方法来管理您的企业，那么这是一个不错的选择。

（编辑：银川站长网）

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