探究 Python 3 中数据的种类用途及运用方法

发布时间：2023-11-18 11:05:07 所属栏目：语言来源：

导读：这篇文章给大家分享的是“Python3数据类型包括哪些，作用和用法是什么”，对大家学习和理解有一定的参考价值和帮助，有这方面学习需要的朋友，接下来就跟随小编一起学习一下吧。在 Python 中，变量就是变量

这篇文章给大家分享的是“Python3数据类型包括哪些，作用和用法是什么”，对大家学习和理解有一定的参考价值和帮助，有这方面学习需要的朋友，接下来就跟随小编一起学习一下吧。

在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

Python 3 中有六个标准的数据类型：

Numbers（数字）

String（字符串）

List（列表）

Tuple（元组）

Sets（集合）

Dictionaries（字典）

Numbers（数字）

Python 3 支持 int（整型）、float（浮点型）、bool（布尔型）、complex（复数）。

数值类型的赋值和计算都是很直观的，就像大多数语言一样。内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j

>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))

此外还可以用isinstance来判断：

>>>a=111

>>>isinstance(a,int)

True

>>>

isinstance和type的区别在于：

type（）不会认为子类是一种父类类型。

isinstance（）会认为子类是一种父类类型。

>>> class A:

... pass

...

>>> class B(A):

... pass

...

>>> isinstance(A(), A)

True

>>> type(A()) == A

True

>>> isinstance(B(), A)

True

>>> type(B()) == A

False

注意：在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。到 Python3 中，把 True 和 False 定义成关键字了，但它们的值还是 1 和 0，它们可以和数字相加。

当你指定一个值时，Number 对象就会被创建：

var1 = 1

var2 = 10

您也可以使用 del 语句删除一些对象引用。

del 语句的语法是：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]

您可以通过使用 del 语句删除单个或多个对象。例如：

del var

del var_a, var_b

数值运算：

>>> 5 + 4 # 加法

>>> 4.3 - 2 # 减法

2.3

>>> 3 * 7 # 乘法

>>> 2 / 4 # 除法，得到一个浮点数

0.5

>>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数

>>> 17 % 3 # 取余

>>> 2 ** 5 # 乘方

注意：

1、Python 可以同时为多个变量赋值，如 a, b = 1, 2。

2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。

3、数值的除法（/）总是返回一个浮点数，要获取整数使用//操作符。

4、在混合计算时，Python 会把整型转换成为浮点数。

String（字符串）

Python 中的字符串 str 用单引号(' ')或双引号 (" ") 括起来，同时使用反斜杠 (\) 转义特殊字符。

>>> s = 'Yes,he doesn\'t'

>>> print(s, type(s), len(s))

Yes,he doesn't <class 'str'> 14

如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：

>>> print('C:\some\name')

C:\some

ame

>>> print(r'C:\some\name')

C:\some\name

另外，反斜杠可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。还可以使用"""..."""或者'''...'''跨越多行。

字符串可以使用 + 运算符串连接在一起，或者用 * 运算符重复：

>>> print('str'+'ing', 'my'*3)

string mymymy

Python 中的字符串有两种索引方式，第一种是从左往右，从 0 开始依次增加；第二种是从右往左，从 -1 开始依次减少。

注意，没有单独的字符类型，一个字符就是长度为 1 的字符串。

>>> word = 'Python'

>>> print(word[0], word[5])

P n

>>> print(word[-1], word[-6])

n P

还可以对字符串进行切片，获取一段子串。用冒号分隔两个索引，形式为变量[头下标:尾下标]。

截取的范围是前闭后开的（头下标取，尾下标不取），并且两个索引都可以省略：

>>> word = 'ilovepython'

>>> word[1:5]

'love'

>>> word[:]

'ilovepython'

>>> word[5:]

'python'

>>> word[-10:-6]

'love'

与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如 word[0] = 'm' 会导致错误。

注意：

1、反斜杠可以用来转义，使用 r 可以让反斜杠不发生转义。

2、字符串可以用 + 运算符连接在一起，用 * 运算符重复。

3、Python 中的字符串有两种索引方式，从左往右以 0 开始，从右往左以 -1 开始。

4、Python 中的字符串不能改变。

List（列表）

List（列表）是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表是写在方括号之间、用逗号分隔开的元素列表。列表中元素的类型可以不相同：

>>> a = ['him', 25, 100, 'her']

>>> print(a)

['him', 25, 100, 'her']

和字符串一样，列表同样可以被索引和切片，列表被切片后返回一个包含所需元素的新列表。详细的在这里就不赘述了。

列表还支持串联操作，使用 + 操作符：

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]

>>> a + [6, 7, 8]

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

与 Python 字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>> a[0] = 9

>>> a[2:5] = [13, 14, 15]

>>> a

[9, 2, 13, 14, 15, 6]

>>> a[2:5] = [] # 删除

>>> a

[9, 2, 6]

List 内置了有很多方法，例如 append()、pop() 等等，这在后面会讲到。

注意：

1、List 写在方括号之间，元素用逗号隔开。

2、和字符串一样，List 可以被索引和切片。

3、List 可以使用 + 操作符进行拼接。

4、List 中的元素是可以改变的。

Tuple（元组）

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号里，元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同：

>>> a = (1991, 2014, 'physics', 'math')

>>> print(a, type(a), len(a))

(1991, 2014, 'physics', 'math') <class 'tuple'> 4

元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从 0 开始，也可以进行截取/切片（看上面，这里不再赘述）。

其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。

>>> tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)

>>> print(tup[0], tup[1:5])

1 (2, 3, 4, 5)

>>> tup[0] = 11 # 修改元组元素的操作是非法的

虽然 tuple 的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如 list 列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的 tuple 是个特殊的问题，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = () # 空元组

tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号

另外，元组也支持用 + 操作符：

>>> tup1, tup2 = (1, 2, 3), (4, 5, 6)

>>> print(tup1+tup2)

(1, 2, 3, 4, 5, 6)

string、list 和 tuple 都属于 sequence（序列）。

注意：

1、与字符串一样，元组的元素不能修改。

2、元组也可以被索引和切片，方法都是一样的。

3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。

4、元组也可以使用 + 操作符进行拼接。

Sets（集合）

集合（set）是一个无序不重复元素的集。

基本功能是进行成员关系测试和消除重复元素。

可以使用大括号或者 set() 函数创建 set 集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为{ }是用来创建一个空字典。

>>> student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}

>>> print(student) # 重复的元素被自动去掉

{'Jim', 'Jack', 'Mary', 'Tom', 'Rose'}

>>> 'Rose' in student # membership testing（成员测试）

True

>>> # set可以进行集合运算

...

>>> a = set('abracadabra')

>>> b = set('alacazam')

>>> a

{'a', 'b', 'c', 'd', 'r'}

>>> a - b # a和b的差集

{'b', 'd', 'r'}

>>> a | b # a和b的并集

{'l', 'm', 'a', 'b', 'c', 'd', 'z', 'r'}

>>> a & b # a和b的交集

{'a', 'c'}

>>> a ^ b # a和b中不同时存在的元素

{'l', 'm', 'b', 'd', 'z', 'r'}

Dictionaries（字典）

字典（dictionary）是 Python 中另一个非常有用的内置数据类型。

字典是一种映射类型（mapping type），它是一个无序的键值对（key-value）集合。

关键字（key）必须使用不可变类型，也就是说list和包含可变类型的 tuple 不能做关键字。

在同一个字典中，关键字（key）必须互不相同。

>>> dic = {} # 创建空字典

>>> tel = {'Jack':1557, 'Tom':1320, 'Rose':1886}

>>> tel

{'Tom': 1320, 'Jack': 1557, 'Rose': 1886}

>>> tel['Jack'] # 主要的操作：通过key查询

1557

>>> del tel['Rose'] # 删除一个键值对

>>> tel['Mary'] = 4127 # 添加一个键值对

>>> tel

{'Tom': 1320, 'Jack': 1557, 'Mary': 4127}

>>> list(tel.keys()) # 返回所有key组成的list

['Tom', 'Jack', 'Mary']

>>> sorted(tel.keys()) # 按key排序

['Jack', 'Mary', 'Tom']

>>> 'Tom' in tel # 成员测试

True

>>> 'Mary' not in tel # 成员测试

False

构造函数 dict() 直接从键值对 sequence 中构建字典，当然也可以进行推导，如下：

>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])

{'jack': 4098, 'sape': 4139, 'guido': 4127}

>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}

{2: 4, 4: 16, 6: 36}

>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)

{'jack': 4098, 'sape': 4139, 'guido': 4127}

另外，字典类型也有一些内置的函数，例如 clear()、keys()、values() 等。

注意：

1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。

2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。

3、创建空字典使用 { }。

（编辑：银川站长网）

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