了解JSON解析及编程JSON数据的技巧和方法

这篇文章主要讲解了“JSON解析如何理解，对JSON数据编解码怎样做”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“JSON解析如何理解，对JSON数据编解码怎样做”吧！

Python3 JSON 数据解析

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript 的一个子集。

Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：

json.dumps(): 对数据进行编码。

json.loads(): 对数据进行解码。

json.dumps 与 json.loads 实例

以下实例演示了 Python 数据结构转换为 JSON：

#!/usr/bin/python3

import json

# Python 字典类型转换为 JSON 对象

data = {

'no' : 1,

'name' : 'W3CSchool',

'url' : 'http://www.w3cschool.cn'

}

json_str = json.dumps(data)

print ("Python 原始数据：", repr(data))

print ("JSON 对象：", json_str)

尝试一下

执行以上代码输出结果为：

Python 原始数据： {'url': 'http://www.w3cschool.cn', 'no': 1, 'name': 'W3CSchool'}

JSON 对象： {"url": "http://www.w3cschool.cn", "no": 1, "name": "W3CSchool"}

通过输出的结果可以看出，简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。

接着以上实例，我们可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构：

#!/usr/bin/python3

import json

# Python 字典类型转换为 JSON 对象

data1 = {

'no' : 1,

'name' : 'W3CSchool',

'url' : 'http://www.w3cschool.cn'

}

json_str = json.dumps(data1)

print ("Python 原始数据：", repr(data1))

print ("JSON 对象：", json_str)

# 将 JSON 对象转换为 Python 字典

data2 = json.loads(json_str)

print ("data2['name']: ", data2['name'])

print ("data2['url']: ", data2['url'])

尝试一下

执行以上代码输出结果为：

ython 原始数据： {'name': 'W3CSchool', 'no': 1, 'url': 'http://www.w3cschool.cn'}

JSON 对象： {"name": "W3CSchool", "no": 1, "url": "http://www.w3cschool.cn"}

data2['name']: W3CSchool

data2['url']: http://www.w3cschool.cn

如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码 JSON 数据。例如：

# 写入 JSON 数据

with open('data.json', 'w') as f:

json.dump(data, f)

# 读取数据

with open('data.json', 'r') as f:

data = json.load(f)

以上就是关于“JSON解析如何理解，对JSON数据编解码怎样做”的介绍了，感谢各位的阅读，希望这篇文章能帮助大家解决问题。

（编辑：银川站长网）

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