使用Python如何处理照片并更改证件照底色
|
这篇主要是介绍“基于python怎样实现证件照抠图及换背景”的内容了，下文有实例供大家参考，对大家了解操作过程或相关知识有一定的帮助，而且实用性强，希望这篇文章能帮助大家解决基于python怎样实现证件照抠图及换背景的问题，下面我们一起来了解看看吧。 有时候我们的证件照需要换底色，又来不及去照相馆拍照，用ps也不好抠图，所以今天给你们分享一下如何用python来抠图，并换底色一、注册百度AI账号，创建人像分割应用 百度人像分割主页：按步骤注册，登录，实名认证即可。 里面的需要填写的内容可以随便写，新用户要去领取免费资源，不然使用不了。 创建完成在应用列表记录 API Key、Secret Key的值 ，稍后要用。 至此，注册账号和创建应用的任务就完成了。 代码实现 1.引入库 import os import requests import base64 import cv2 import numpy as np from PIL import Image from pathlib import Path path = os.getcwd() paths = list(Path(path).glob('*')) 登录后复制 2.获取Access Token def get_access_token(): url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token' data = { 'grant_type': 'client_credentials', # 固定值 'client_id': '替换成你的API Key', # 在开放平台注册后所建应用的API Key 'client_secret': '替换成你的Secret Key' # 所建应用的Secret Key } res = requests.post(url, data=data) res = res.json() access_token = res['access_token'] return access_token 核心代码 对文章有问题可以私信我或者来这里哦 https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=s5bZE0K3 def removebg(): try: request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_seg" # 二进制方式打开图片文件 f = open(name, 'rb') img = base64.b64encode(f.read()) params = {"image":img} access_token = get_access_token() request_url = request_url + "?access_token=" + access_token headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'} response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers) if response: res = response.json()["foreground"] png_name=name.split('.')[0]+".png" with open(png_name,"wb") as f: data = base64.b64decode(res) f.write(data) fullwhite(png_name) #png图片底色填充，视情况舍去 png_jpg(png_name) #png格式转jpg,视情况舍去 os.remove(png_name) #删除原png图片，视情况舍去 print(name+"\t处理成功！") except Exception as e: pass 4.图片底色填充 def fullwhite(png_name): im = Image.open(png_name) x,y = im.size try: p = Image.new('RGBA', im.size, (255,255,255)) # 使用白色来填充背景,视情况更改 p.paste(im, (0, 0, x, y), im) p.save(png_name) 5.图片压缩 #compress_rate：数值越小照片越模糊 def resize(compress_rate = 0.5): im = Image.open(name) w, h = im.size im_resize = im.resize((int(w*compress_rate), int(h*compress_rate))) resize_w, resieze_h = im_resize.size #quality 代表图片质量，值越低越模糊 im_resize.save(name) im.close() 6.获取图图片大小 def get_size(): size = os.path.getsize(name) return size / 1024 7.png格式转jpg def png_jpg(png_name): im = Image.open(png_name) bg=Image.new('RGB',im.size,(255,255,255)) bg.paste(im) jpg_name = png_name.split('.')[0]+".jpg" #quality 代表图片质量，值越低越模糊 bg.save(jpg_name,quality=70) im.close() 8.主函数 if __name__ == '__main__': for i in paths: name = os.path.basename(i.name) if(name==os.path.basename(__file__)): continue size = get_size() ##照片压缩 while size >=900: size = get_size() resize() removebg() print(" ") 9.完整代码 对文章有问题可以私信我或者来这里哦 https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=s5bZE0K3 #人像分割 import os import requests import base64 import cv2 import numpy as np from PIL import Image from pathlib import Path path = os.getcwd() paths = list(Path(path).glob('*')) def get_access_token(): url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token' data = { 'grant_type': 'client_credentials', # 固定值 'client_id': '替换成你的API Key', # 在开放平台注册后所建应用的API Key 'client_secret': '替换成你的Secret Key' # 所建应用的Secret Key } res = requests.post(url, data=data) res = res.json() access_token = res['access_token'] return access_token def png_jpg(png_name): im = Image.open(png_name) bg=Image.new('RGB',im.size,(255,255,255)) bg.paste(im) jpg_name = png_name.split('.')[0]+".jpg" #quality 代表图片质量，值越低越模糊 bg.save(jpg_name,quality=70) im.close() #compress_rate：数值越小照片越模糊 def resize(compress_rate = 0.5): im = Image.open(name) w, h = im.size im_resize = im.resize((int(w*compress_rate), int(h*compress_rate))) resize_w, resieze_h = im_resize.size #quality 代表图片质量，值越低越模糊 im_resize.save(name) im.close() def get_size(): size = os.path.getsize(name) return size / 1024 def fullwhite(png_name): im = Image.open(png_name) x,y = im.size try: # 使用白色来填充背景 # (alpha band as paste mask). p = Image.new('RGBA', im.size, (255,255,255)) p.paste(im, (0, 0, x, y), im) p.save(png_name) except: pass def removebg(): try: request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_seg" # 二进制方式打开图片文件 f = open(name, 'rb') img = base64.b64encode(f.read()) params = {"image":img} access_token = get_access_token() request_url = request_url + "?access_token=" + access_token headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'} response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers) if response: res = response.json()["foreground"] png_name=name.split('.')[0]+".png" with open(png_name,"wb") as f: data = base64.b64decode(res) f.write(data) fullwhite(png_name) png_jpg(png_name) os.remove(png_name) print(name+"\t处理成功！") except Exception as e: pass if __name__ == '__main__': for i in paths: name = os.path.basename(i.name) if(name==os.path.basename(__file__)): continue size = get_size() ##照片压缩 while size >=900: size = get_size() resize() removebg() print(" ") [重要]使用前注意事项 1. 该程序会覆盖原文件，使用前请备份文件，以免造成数据丢失。 2. 将程序复制到和待处理的照片同目录下，双击程序即可运行。 代码不算难，就是中途有许多小问题，比如图片大小不能超过4MB，就得压缩照片，路径之类的问题，总之实现了这个功能很开心！ （编辑：银川站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
