namedtuple函数如何运用 应用有哪些

这篇文章主要介绍“namedtuple函数如何使用，应用有哪些”，有一些人在namedtuple函数如何使用，应用有哪些的问题上存在疑惑，接下来小编就给大家来介绍一下相关的内容，希望对大家解答有帮助，有这个方面学习需要的朋友就继续往下看吧。

源码解释：

def namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None):

"""Returns a new subclass of tuple with named fields.

>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])

>>> Point.__doc__ # docstring for the new class

'Point(x, y)'

>>> p = Point(11, y=22) # instantiate with positional args or keywords

>>> p[0] + p[1] # indexable like a plain tuple

33

>>> x, y = p # unpack like a regular tuple

>>> x, y

(11, 22)

>>> p.x + p.y # fields also accessible by name

33

>>> d = p._asdict() # convert to a dictionary

>>> d['x']

11

>>> Point(**d) # convert from a dictionary

Point(x=11, y=22)

>>> p._replace(x=100) # _replace() is like str.replace() but targets named fields

Point(x=100, y=22)

"""

语法结构：

namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None)

typename： 代表新建的一个元组的名字。

field_names: 是元组的内容，是一个类似list的[‘x’,‘y’]

命名元组，使得元组可像列表一样使用key访问(同时可以使用索引访问)。

collections.namedtuple 是一个工厂函数，它可以用来构建一个带字段名的元组和一个有名字的类.

创建一个具名元组需要两个参数，一个是类名，另一个是类的各个字段的名字。

存放在对应字段里的数据要以一串参数的形式传入到构造函数中（注意，元组的构造函数却只接受单一的可迭代对象）。

命名元组还有一些自己专有的属性。最有用的：类属性_fields、类方法 _make(iterable)和实例方法_asdict()。

示例代码1：

from collections import namedtuple

# 定义一个命名元祖city，City类，有name/country/population/coordinates四个字段

city = namedtuple('City', 'name country population coordinates')

tokyo = city('Tokyo', 'JP', 36.933, (35.689, 139.69))

print(tokyo)

# _fields 类属性,返回一个包含这个类所有字段名称的元组

print(city._fields)

# 定义一个命名元祖latLong，LatLong类，有lat/long两个字段

latLong = namedtuple('LatLong', 'lat long')

delhi_data = ('Delhi NCR', 'IN', 21.935, latLong(28.618, 77.208))

# 用 _make() 通过接受一个可迭代对象来生成这个类的一个实例，作用跟City(*delhi_data)相同

delhi = city._make(delhi_data)

# _asdict() 把具名元组以 collections.OrderedDict 的形式返回，可以利用它来把元组里的信息友好地呈现出来。

print(delhi._asdict())

示例代码2：

from collections import namedtuple

Person = namedtuple('Person', ['age', 'height', 'name'])

data2 = [Person(10, 1.4, 'xiaoming'), Person(12, 1.5, 'xiaohong')]

print(data2)

res = data2[0].age

print(res)

res2 = data2[1].name

print(res2)

示例代码3：

from collections import namedtuple

card = namedtuple('Card', ['rank', 'suit']) # 定义一个命名元祖card，Card类，有rank和suit两个字段

class FrenchDeck(object):

ranks = [str(n) for n in range(2, 5)] + list('XYZ')

suits = 'AA BB CC DD'.split() # 生成一个列表，用空格将字符串分隔成列表

def __init__(self):

# 生成一个命名元组组成的列表，将suits、ranks两个列表的元素分别作为命名元组rank、suit的值。

self._cards = [card(rank, suit) for suit in self.suits for rank in self.ranks]

print(self._cards)

# 获取列表的长度

def __len__(self):

return len(self._cards)

# 根据索引取值

def __getitem__(self, item):

return self._cards[item]

f = FrenchDeck()

print(f.__len__())

print(f.__getitem__(3))

示例代码4：

from collections import namedtuple

person = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])

p1 = person('san', 'zhang')

print(p1)

print('first item is:', (p1.first_name, p1[0]))

print('second item is', (p1.last_name, p1[1]))

示例代码5： 【_make 从存在的序列或迭代创建实例】

from collections import namedtuple

course = namedtuple('Course', ['course_name', 'classroom', 'teacher', 'course_data'])

math = course('math', 'ERB001', 'Xiaoming', '09-Feb')

print(math)

print(math.course_name, math.course_data)

course_list = [

('computer_science', 'CS001', 'Jack_ma', 'Monday'),

('EE', 'EE001', 'Dr.han', 'Friday'),

('Pyhsics', 'EE001', 'Prof.Chen', 'None')

]

for k in course_list:

course_i = course._make(k)

print(course_i)

示例代码6： 【_asdict 返回一个新的ordereddict，将字段名称映射到对应的值】

from collections import namedtuple

person = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])

zhang_san = ('Zhang', 'San')

p = person._make(zhang_san)

print(p)

# 返回的类型不是dict，而是orderedDict

print(p._asdict())

示例代码7： 【_replace 返回一个新的实例，并将指定域替换为新的值】

from collections import namedtuple

person = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])

zhang_san = ('Zhang', 'San')

p = person._make(zhang_san)

print(p)

p_replace = p._replace(first_name='Wang')

print(p_replace)

print(p)

p_replace2 = p_replace._replace(first_name='Dong')

print(p_replace2)

示例代码8： 【_fields 返回字段名】

from collections import namedtuple

person = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])

zhang_san = ('Zhang', 'San')

p = person._make(zhang_san)

print(p)

print(p._fields)

示例代码9： 【利用fields可以将两个namedtuple组合在一起】

from collections import namedtuple

person = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])

print(person._fields)

degree = namedtuple('Degree', 'major degree_class')

print(degree._fields)

person_with_degree = namedtuple('person_with_degree', person._fields + degree._fields)

print(person_with_degree._fields)

zhang_san = person_with_degree('san', 'zhang', 'cs', 'master')

print(zhang_san)

示例代码10： 【field_defaults】

from collections import namedtuple

person = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'], defaults=['san'])

print(person._fields)

print(person._field_defaults)

print(person('zhang'))

print(person('Li', 'si'))

示例代码11： 【namedtuple是一个类，所以可以通过子类更改功能】

from collections import namedtuple

Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])

p = Point(4, 5)

print(p)

class Point(namedtuple('Point', ['x', 'y'])):

__slots__ = ()

@property

def hypot(self):

return self.x + self.y

def hypot2(self):

return self.x + self.y

def __str__(self):

return 'result is %.3f' % (self.x + self.y)

aa = Point(4, 5)

print(aa)

print(aa.hypot)

print(aa.hypot2)

示例代码12： 【注意观察两种写法的不同】

from collections import namedtuple

Point = namedtuple("Point", ["x", "y"])

p = Point(11, 22)

print(p)

print(p.x, p.y)

# namedtuple本质上等于下面写法

class Point2(object):

def __init__(self, x, y):

self.x = x

self.y = y

o = Point2(33, 44)

print(o)

print(o.x, o.y)

关于“namedtuple函数如何使用，应用有哪些”的内容今天就到这，感谢各位的阅读，大家可以动手实际看看，对大家加深理解更有帮助哦。

（编辑：银川站长网）

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