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基于Python怎样达成冒泡排序 代码是什么

发布时间:2023-09-14 12:43:25 所属栏目:语言 来源:
导读:这篇文章主要介绍了“基于Python怎样实现冒泡排序,代码是什么”相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇基于Python怎样实现冒泡排序,代码是什么文章都会有所收获,

这篇文章主要介绍了“基于Python怎样实现冒泡排序,代码是什么”相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇基于Python怎样实现冒泡排序,代码是什么文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。

1. 算法描述

冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

2. 算法分析

1. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大(升序),就交换他们两个。

2. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。

3. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。

4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。

3. 动图展示

4. 代码实现

我们对如下无序列表进行排序

实现代码:

import timepop_list = [19, 14, 10, 4, 15, 26, 20, 96]print("没排序前的列表为:", pop_list)# 记录开始时间start = time.time()# 外层循环控制轮数for i in range(len(pop_list) - 1):

# 内层循环控制比较次数

for j in range(len(pop_list) - i - 1):

# 如果前一个数字比后一个数字大,就交换位置

if pop_list[j] > pop_list[j + 1]:

# python特有交换位置方式

pop_list[j], pop_list[j + 1] = pop_list[j + 1], pop_list[j]print("排序好的列表为:", pop_list)# 记录结束时间end = time.time()print("算法总耗时:", end - start)

5. 算法升级

在循环中定义了一个变量count,如果第一次循环后count没有变化,就说明输入的是有序序列,这时我们直接return退出循环,这时候的时间复杂度为O(n)

实现代码:

import timedef bubble_sort(pop_list):

for j in range(len(pop_list) - 1, 0, -1):

count = 0

for i in range(0, j):

if pop_list[i] > pop_list[i + 1]:

pop_list[i], pop_list[i + 1] = pop_list[i + 1], pop_list[i]

count += 1

if count == 0:

returnpop_list = [19, 14, 10, 4, 15, 26, 20, 96]print("没排序前的列表为:", pop_list)# 记录开始时间start = time.time()bubble_sort(pop_list)print("排序好的列表为:", pop_list)# 记录结束时间end = time.time()print("算法总耗时:", end - start)

6. 时间复杂度分析

最优时间复杂度:O(n) (表示遍历一次发现没有任何可以交换的元素,排序结束。)

最坏时间复杂度:O(n^2)

稳定性:稳定

排序分析:待排数组中一共有8个数,第一轮排序时进行了7次比较,第二轮排序时进行了6比较,依次类推,最后一轮进行了1次比较。

数组元素总数为N时,则一共需要的比较次数为:(N-1)+ (N-2)+ (N-3)+ ...1=N*(N-1)/2

算法约做了N^2/2次比较。因为只有在前面的元素比后面的元素大时才交换数据,所以交换的次数少于比较的次数。如果数据是随机的,大概有一半数据需要交换,则交换的次数为N^2/4(不过在最坏情况下,即初始数据逆序时,每次比较都需要交换)。

交换和比较的操作次数都与 N^2 成正比,由于在大O表示法中,常数忽略不计,冒泡排序的时间复杂度为O(N^2)。

(编辑:银川站长网)

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