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Python读取npy文件怎样达成 代码是什么

发布时间:2023-08-30 12:11:50 所属栏目:语言 来源:
导读:在实际应用中,我们有时候会遇到“Python读取npy文件怎样实现,代码是什么”这样的问题,我们该怎样来处理呢?下文给大家介绍了解决方法,希望这篇“Python读取npy文件怎样实现,代码是什么”文

在实际应用中,我们有时候会遇到“Python读取npy文件怎样实现,代码是什么”这样的问题,我们该怎样来处理呢?下文给大家介绍了解决方法,希望这篇“Python读取npy文件怎样实现,代码是什么”文章能帮助大家解决问题。

Numpy binary files (NPY, NPZ)

注:.npy文件是numpy专用的二进制文件。

1. 读取与保存

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3],

[4, 5, 6]])

np.save('weight.npy', arr)

loadData = np.load('weight.npy')

print("----type----")

print(type(loadData))

print("----shape----")

print(loadData.shape)

print("----data----")

print(loadData)

至于具体API参见:https://docs.scipy.org/doc/numpy/index.html

2. 实战案例

在深度神经网络训练过程中通常需要读取预训练权重,预训练权重通常是 .npy文件,比如vgg16.npy(https://pan.baidu.com/s/1Ru5FJVSPjYTHZwlmzRwRvQ  提取码:ygxw)。本次就以分析vgg16.npy为例进行说明。

import numpy as np

# 注意编码方式

pre_train = np.load("vgg16.npy", allow_pickle=True, encoding="latin1")

print("------type-------")

print(type(pre_train))

print("------shape-------")

print(pre_train.shape)

print("------data-------")

print(pre_train)

这是个啥?为啥shape没有? 但是可以看出来 pre_train 里元素应该是一个字典,我们尝试取出来。

注:ndarray.item()是复制数组中的一个元素,并将其返回。具体语法参见:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.item.html?highlight=item#numpy.ndarray.item

import numpy as np

pre_train = np.load("vgg16.npy", allow_pickle=True, encoding="latin1")

data_dic = pre_train.item()

print("------type-------")

print(type(data_dic))

print("------conv1_1 data-------")

print(data_dic['conv1_1']) # 返回一个列表,该列表有两个array,表示conv1_1的权重w与偏置b

print("------conv1_1 shape-------")

print((data_dic['conv1_1'][0]).shape)

可以发现,这是第一个卷积层的权重参数,输入channel是3,输出channel是64。

附:python中 .npy文件的读写操作实例

numpy中的二进制文件的读写:

save

np.save ("./文件名", 数组名):以二进制的格式保存数据

load

np.load("./文件名.npy"): 函数是从二进制的文件中读取数据

savez

np.savez(’./文件名’,数组名1,数组名2,…):savez 函数可以将多个数组保存到一个文件中

(1)save操作

import numpy as np

a=np.arange(5)

np.save('get.npy',a)

(2)load操作

import numpy as np

a=np.load('load.npy')

print(a)

(3)savez操作

import numpy as np

a=np.arange(3)

b=np.arange(4)

c=np.arange(5)

np.savez('array_save.npz',a,b,c) 多个ndarray类型的数组

到此,关于“Python读取npy文件怎样实现,代码是什么”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑,另外大家动手实践也很重要,对大家加深理解和学习很有帮助。

(编辑:银川站长网)

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