Pandas中的agg函数怎样用 有啥应用

在日常操作或是项目的实际应用中，有不少朋友对于“Pandas中的agg函数怎样用，有哪些应用”的问题会存在疑惑，下面小编给大家整理和分享了相关知识和资料，易于大家学习和理解，有需要的朋友可以借鉴参考，下面我们一起来了解一下吧。

python中的agg函数通常用于调用groupby（）函数之后，对数据做一些聚合操作，包括sum，min,max以及其他一些聚合函数

如下所示：

>>> df = pd.read_excel(r"D:/myExcel/1.xlsx")

>>> df

        A   B   C

0     bob  12  45

1  millor  15  23

2     bob  34  88

3     bob  98  23

（1）获取按A分组后B列的最大值

>>> df.groupby(by='A').agg({'B':'max'})

         B

A         

bob     98

millor  15

（2）获取按A分组后B列的最大值和最小值

>>> df.groupby(by='A').agg({'B':['max','min']})

         B    

       max min

A             

bob     98  12

millor  15  15

（3）获取按A分组后B列的最大值和最小值以及C列的最大值

>>> df.groupby(by='A').agg({'B':['max','min'], 'C':'min'})

         B       C

       max min min

A                 

bob     98  12  23

millor  15  15  23

（4）默认是以函数名称命名的，可以修改

>>> df.groupby(by='A').agg(

b_min=pd.NamedAgg(column='B', aggfunc='min'),

b_max=pd.NamedAgg(column='B', aggfunc='max'))

        b_min  b_max

A                   

bob        12     98

millor     15     15

通常在调用完agg函数后需要reset_index，因为pandas会默认将groupby()的列也做为index传到结果中

>>> df.groupby('A').B.agg(['min', 'max'])

        min  max

A               

bob      12   98

millor   15   15

>>> df.groupby('A').B.agg(['min', 'max']).reset_index()

        A  min  max

0     bob   12   98

1  millor   15   15

这就是python小工具关于agg函数的介绍，挺有用 的一个函数。 

pandas详解 聚合运算agg()

在数据分析中，分组聚合二者缺一不可。对数据聚合（求和、平均值等）通常是不可避免的。pd.agg()很方便进行聚合操作。

（编辑：银川站长网）

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