Python中列表和字典难题有哪些
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这篇文章我们来了解“Python中列表和字典问题有哪些”的内容，小编通过实际的案例向大家展示了操作过程，简单易懂，有需要的朋友可以参考了解看看，那么接下来就跟随小编的思路来往下学习吧，希望对大家学习或工作能有帮助。 在Python中，如果我们想要在遍历一组数据的过程中，对这组数据进行修改，通常会出现许多问题，例如对列表进行上述操作时， 会忽略部分数据；遍历字典时，不能修改数据。本文针对这些问题，提出了多种解决方案。 一、关于列表 1.问题描述 在Python中，如果你试图在遍历一组数据的过程中，对其进行修改，这通常没什么问题。 例如： l = [3, 4, 56, 7, 10, 9, 6, 5]
for i in l: if not i % 2 == 0: continue l.remove(i) print(l) 上述这段代码遍历了一个包含数字的列表，为了去除掉所有偶数，直接修改了列表l。 然而，运行后输出却是: [3, 56, 7, 9, 5] 等一下！输出似乎不对。最终的结果仍然含有一个偶数56。为什么没有成功去除这个数呢？我们可以尝试打印出 for循环遍历的所有元素， 运行如下代码： l = [3, 4, 56, 7, 10, 9, 6, 5] for i in l: print(i) if not i % 2 == 0: continue l.remove(i) print(l) 这段代码的输出为： 3 4 7 10 6 [3, 56, 7, 9, 5] 从输出可以看出，for循环似乎没有访问列表中的所有元素。为了解for循环在内部究竟做了什么， 我们可以使用 iter 和 next 来模拟一下。 看看下面这个例子，我使用了ipython shell 来运行代码： In [1]: l = [3, 4, 56, 7, 10, 9, 6, 5] In [2]: # 把列表变成一个迭代器 In [3]: it = iter(l) In [4]: # 使用 next() 方法来模拟 for循环 In [5]: next(it) Out[5]: 3 In [6]: next(it) Out[6]: 4 In [7]: # 移除一个迭代器已经访问过的元素 In [8]: l.remove(3) In [9]: next(it) Out[9]: 7 In [10]: # 注意此处跳过了56，我们可以再移除一个元素 In [11]: l.remove(4) In [12]: next(it) Out[12]: 9 上面这个实验揭示了：当你移除一个迭代器已经访问过的元素后，在下一次迭代时，会跳过右边的一个元素，直接访问下一个。 反之依然成立，即当开始迭代后，如果你在列表开头添加了一个元素，下次迭代时，可能会访问到已经迭代过的元素， 下面这段代码就出现了这种情况： In[1]: l = [3, 4, 56, 7, 10, 9, 6, 5] In[2]: it = iter(l) In[3]: next(it) Out[3]: 3 In[4]: next(it) Out[4]: 4 In[5]: l.insert(0, 44) In[6]: next(it) Out[6]: 4 注意:当在列表头部添加了44后，4被访问了两次。 2.解决方案 为了解决上述问题，我们必须得确保：不能移除迭代器访问过的元素。 方案一 我们可以先对原列表进行翻转得到一个新列表，再对新列表进行迭代，并在原列表 l 中移除不符合条件的元素。 该方案代码如下： l = [3, 4, 56, 7, 10, 9, 6, 5] # 迭代翻转后的列表 for i in reversed(l): print(i) if not i % 2 == 0: continue l.remove(i) print(l) 结果如下： 5 6 9 10 7 56 4 3 [3, 7, 9, 5] 注意:迭代器现在成功访问到了列表中的所有元素，并最终输出了只含有奇数的列表。 方案二 我们还可以在开始迭代前，先复制列表 l 。但是当列表 l 中的数据过多时，这样做显然比较耗费性能。 该方案代码如下： l = [3, 4, 56, 7, 10, 9, 6, 5] # 在这里使用 'l.copy()' 来对列表 l 进行浅拷贝 for i in l.copy(): print(i) if not i % 2 == 0: continue l.remove(i) print(l) 输出如下： 3 4 56 7 10 9 6 5 [3, 7, 9, 5] 该方案能保证迭代的顺序和移除元素的顺序相同。不过由于迭代和移除这两种操作针对的是两个不同的列表，因此顺序相同并不重要。 二、关于字典 1.问题描述 在对字典进行迭代时，不能修改字典。如下： # {0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9} d = {k: k for k in range(10)} for k, v in d.items(): if not v % 2 == 0: continue d.pop(k) 这段代码会产生 RuntimeError : Traceback (most recent call last): File "F:/Documents/pythonprojects/01practice/app.py", line 7, in <module> for k, v in d.items(): RuntimeError: dictionary changed size during iteration 2.解决方案 我们可以先复制字典的所有 key ，随后在迭代 key 的过程中，移除不符合条件的元素。过程如下： # {0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9} d = {k: k for k in range(10)} # 这里复制了字典中的所有key值 # 没有复制整个字典 # 同时使用tuple()速度更快 for k in tuple(d.keys()): if not d[k] % 2 == 0: continue d.pop(k) print(d) 运行代码后输出如下： {1: 1, 3: 3, 5: 5, 7: 7, 9: 9} 我们成功移除了字典中的所有偶数键值对！ 结论 文中我们针对迭代一组数据时无法进行修改的问题，分别提出了不同的解决方案：如果想在遍历列表的时候，对列表进行修改， 我们可以先对原列表进行翻转或复制，从而得到一个新列表，随后在遍历新列表的过程中，修改原列表中的数据；如果我们想在遍历字典的时候，对字典进行修改，可以先复制字典的所有键值，然后在迭代键值的时候，修改字典中的数据。 （编辑：银川站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
