Python修饰器学习有哪些基本知识 怎样运用的
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这篇文章主要讲解了“Python修饰器学习有哪些基础知识，怎样运用的”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python修饰器学习有哪些基础知识，怎样运用的”吧！ 修饰器接收一个功能，添加一些功能并返回。 在本文中，您将学习如何创建修饰器，以及为什么要使用修饰器。 Python有一个有趣的功能，称为修饰器，以便为现有代码添加功能。 这也称为元编程，作为程序的一部分，尝试在编译时修改程序的另一部分。 学习修饰器之前需要了解什么? 为了了解修饰器，我们首先在Python中了解一些基本的东西。 Python中的一切(是的，甚至是类)都是对象。 我们定义的名称只是绑定到这些对象的标识符。 函数也不例外，它们也是对象(带有属性)。 各种不同的名称可以绑定到同一个功能对象。 看看下面一个示例 ： def first(msg): print(msg) first("Hello") second = first second("Hello") 当运行代码时，first和second函数都提供相同的输出。 这里名称first和second引用相同的函数对象。 函数可以作为参数传递给另一个函数。 如果您在Python中使用了map，filter和reduce等功能，那么您就了解了。 将其他函数作为参数的函数也称为高阶函数。下面是这样子的一个函数的例子。 def inc(x): return x + 1 def dec(x): return x - 1 def operate(func, x): result = func(x) return result 我们调用函数如下 ： >>> operate(inc,3) 4 >>> operate(dec,3) 2 此外，一个函数可以返回另一个函数。 def is_called(): def is_returned(): print("Hello") return is_returned new = is_called() #Outputs "Hello" new() 这里，is_returned()是一个定义的嵌套函数，在每次调用is_called()时返回。 回到修饰器 实际上，实现特殊方法__call__()的任何对象都被称为可调用。 因此，在最基本的意义上，修饰器是可调用的，并且可以返回可调用。 基本上，修饰器接收一个函数，添加一些函数并返回。 def make_pretty(func): def inner(): print("I got decorated") func() return inner def ordinary(): print("I am ordinary") 当在shell中运行以下代码时，如下 ： >>> ordinary() I am ordinary >>> # let's decorate this ordinary function >>> pretty = make_pretty(ordinary) >>> pretty() I got decorated I am ordinary 在上面的例子中，make_pretty()是一个修饰器。 在分配步骤。 pretty = make_pretty(ordinary) 函数ordinary()得到了装饰，返回函数的名字：pretty。 可以看到装饰函数为原始函数添加了一些新功能。这类似于包装礼物。 修饰器作为包装纸。 装饰物品的性质(里面的实际礼物)不会改变。 但现在看起来很漂亮(因为装饰了)。 一般来说，我们装饰一个函数并重新分配它， ordinary = make_pretty(ordinary). 这是一个常见的结构，Python有一个简化的语法。 可以使用@符号和修饰器函数的名称，并将其放在要装饰的函数的定义之上。 例如， @make_pretty def ordinary(): print("I am ordinary") 上面代码相当于 ： def ordinary(): print("I am ordinary") ordinary = make_pretty(ordinary) 用参数装饰函数 上面的修饰器很简单，只适用于没有任何参数的函数。 如果有函数要接受如下的参数怎么办? def divide(a, b): return a/b 该函数有两个参数a和b。 我们知道，如果将b的值设置为0并传递那么是会出错的。 >>> divide(2,5) 0.4 >>> divide(2,0) Traceback (most recent call last): ... ZeroDivisionError: division by zero 现在使用一个修饰器来检查这个错误。 def smart_divide(func): def inner(a,b): print("I am going to divide",a,"and",b) if b == 0: print("Whoops! cannot divide") return return func(a,b) return inner @smart_divide def divide(a,b): return a/b 如果发生错误，这个新的实现将返回None。 >>> divide(2,5) I am going to divide 2 and 5 0.4 >>> divide(2,0) I am going to divide 2 and 0 Whoops! cannot divide 以这种方式就可以装饰函数的参数了。 应该会注意到，修饰器中嵌套的inner()函数的参数与其装饰的函数的参数是一样的。 考虑到这一点，现在可以让一般修饰器使用任何数量的参数。 在Python中，这个由function(* args，** kwargs)完成。 这样，args将是位置参数的元组，kwargs将是关键字参数的字典。这样的修饰器的例子将是。 def works_for_all(func): def inner(*args, **kwargs): print("I can decorate any function") return func(*args, **kwargs) return inner 在Python中链接修饰器 多个修饰器可以在Python中链接。 这就是说，一个函数可以用不同(或相同)修饰器多次装饰。只需将修饰器放置在所需函数之上。 def star(func): def inner(*args, **kwargs): print("*" * 30) func(*args, **kwargs) print("*" * 30) return inner def percent(func): def inner(*args, **kwargs): print("%" * 30) func(*args, **kwargs) print("%" * 30) return inner @star @percent def printer(msg): print(msg) printer("Hello") 执行上面代码，将输出结果如下 ： ****************************** %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% Hello %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% ****************************** 以上语法， @star @percent def printer(msg): print(msg) 相当于以下 ： def printer(msg): print(msg) printer = star(percent(printer)) 链修饰器的顺序是重要的。 所以如果把顺序颠倒了执行结果就不一样了，如下 ： @percent @star def printer(msg): print(msg) 执行上面代码，将输出结果如下 ： %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% ****************************** Hello ****************************** %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 以上就是关于“Python修饰器学习有哪些基础知识，怎样运用的”的介绍了，感谢各位的阅读，希望这篇文章能帮助大家解决问题。 （编辑：银川站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
