Python里的包内导入的关注点有哪些

这篇文章主要介绍“Python里的包内导入的注意点有哪些”的相关知识，下面会通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Python里的包内导入的注意点有哪些”文章能帮助大家解决问题。

单下划线与双下划线

在 python 中，会看到 _xx, xx 以及 __xx 这样的变量或者函数名，在这里做一个简要的总结。

_xx：保护(protected)变量或函数，意思是只有类对象和子类对象能够访问到这些变量，不能用 ‘from module import *’ 导入。当变量或函数是私有的时候，用 _xx 来表示是很好的习惯。；

__xx：私有成员，意思是只有类对象自己能访问，连子类对象也不能访问到这个数据；

_xx_：代表 python 里特殊方法专用的标识，如 _init_() 代表类的构造函数。变量名 _xx_ 对 python 来说有特殊含义，对于普通的变量应当避免这种命名风格。

下划线对解释器有特殊的意义，而且是内建标识符所使用的符号，应避免用下划线作为变量名的开始。

绝对导入与相对导入

既然上文说到了包的导入，就顺便把 python 的包内导入规则说一下，分为绝对导入与相对导入。

相对导入：在不指明 package 名的情况下导入自己这个 package 的模块，比如一个 package 下有 a.py 和 b.py 两个文件，在 a.py 里 from . import b 即是相对导入 b.py；

绝对导入：指明顶层 package 名。比如 import a，python 会在 sys.path 里寻找所有名为 a 的顶层模块。

在 3.0 以前的旧版本中启用相对导入等特性所必须的 _future_ 语句：

from __future__ import absolute_import

python 包的概念：包含 _init_.py 文件的目录，该文件在包导入时会被首先执行，该文件可以为空，也可以在其中加入任意合法的 python 代码。

相对导入的特点：可以避免硬编码带来的维护问题，例如我们改了某一顶层包的名，那么其子包所有的导入就都不能用了。

但是 存在相对导入语句的模块，不能直接运行，否则会有异常：

ValueError: Attempted relative import in non-package

尽管使用相对导入看起来像是浏览文件系统，但是不能到定义包的目录之外。也就是说，使用点的这种模式从不是包的目录中导入将会引发错误。

绝对导入的特点：可以避免与标准库命名的冲突，实际上也不推荐自定义模块与标准库命令相同。

硬编码的概念

与软编码的区别是，软编码可以在运行时确定，修改；而硬编码是不能够改变的。

举个例子：

例如求圆的面积问题，那么 3.14*r*r 就是硬编码，而 PI*r*r 就不是硬编码。

把数值写成常数而不是变量即硬编码。

（编辑：银川站长网）

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