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命令行tf.app.flags的详细参数解释说明和运用方法

发布时间:2023-06-12 11:10:02 所属栏目:语言 来源:
导读:这篇文章主要介绍“命令行tf.app.flags的详细参数解释说明和使用方法”的相关知识,下面会通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“命令行tf.app.flags的详细参数解释

这篇文章主要介绍“命令行tf.app.flags的详细参数解释说明和使用方法”的相关知识,下面会通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“命令行tf.app.flags的详细参数解释说明和使用方法”文章能帮助大家解决问题。

还需查阅其源代码

tf.app.flags命令行参数解析模块

说道命令行参数解析,就不得不提到 python 的 argparse 模块,在阅读相关工程的源码时,很容易发现 tf.app.flags 模块的身影。其作用与 python 的 argparse 类似。

直接上代码实例,新建一个名为 test_flags.py 的文件,内容如下:

#coding:utf-8

import tensorflow as tf

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS

# tf.app.flags.DEFINE_string("param_name", "default_val", "description")

tf.app.flags.DEFINE_string("train_data_path", "/home/feige", "training data dir")

tf.app.flags.DEFINE_string("log_dir", "./logs", " the log dir")

tf.app.flags.DEFINE_integer("train_batch_size", 128, "batch size of train data")

tf.app.flags.DEFINE_integer("test_batch_size", 64, "batch size of test data")

tf.app.flags.DEFINE_float("learning_rate", 0.001, "learning rate")

def main(unused_argv):

train_data_path = FLAGS.train_data_path

print("train_data_path", train_data_path)

train_batch_size = FLAGS.train_batch_size

print("train_batch_size", train_batch_size)

test_batch_size = FLAGS.test_batch_size

print("test_batch_size", test_batch_size)

size_sum = tf.add(train_batch_size, test_batch_size)

with tf.Session() as sess:

sum_result = sess.run(size_sum)

print("sum_result", sum_result)

# 使用这种方式保证了,如果此文件被其他文件 import的时候,不会执行main 函数

if __name__ == '__main__':

tf.app.run() # 解析命令行参数,调用main 函数 main(sys.argv)

上述代码已给出较为详细的注释,在此不再赘述。

如果需要修改默认参数的值,则在命令行传入自定义参数值即可,若全部使用默认参数值,则可直接在命令行运行该 python 文件。

读者可能会对 tf.app.run() 有些疑问,在上述注释中也有所解释,但要真正弄清楚其运行原理

还需查阅其源代码

def run(main=None, argv=None):

"""Runs the program with an optional 'main' function and 'argv' list."""

f = flags.FLAGS

# Extract the args from the optional `argv` list.

args = argv[1:] if argv else None

# Parse the known flags from that list, or from the command

# line otherwise.

# pylint: disable=protected-access

flags_passthrough = f._parse_flags(args=args)

# pylint: enable=protected-access

main = main or sys.modules['__main__'].main

# Call the main function, passing through any arguments

# to the final program.

sys.exit(main(sys.argv[:1] + flags_passthrough))

flags_passthrough=f._parse_flags(args=args)这里的_parse_flags就是我们tf.app.flags源码中用来解析命令行参数的函数。

所以这一行就是解析参数的功能;

下面两行代码也就是 tf.app.run 的核心意思:执行程序中 main 函数,并解析命令行参数!

(编辑:银川站长网)

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